验证码识别，使用exe进行训练集标识，无代码基础也可进行训练集标注，理论上准确率可以到百分之百，压缩包里有一部分我做好的字模和一部分测试数据，下载后可以直接用我的数据进行测试。 支持的调用方式有：易语言、VB、VB-NET、VB、TC、python、Delphi、C++、C#、按键精灵等，理论上只要是能调用dll就可以使用，如果有什么问题的话可以在线面的文章中留言，我会定期查看并回复大家的问题 https://editor.csdn.net/md/?articleId=125498768

具有APB-BFM的DAC和ADC模型的UVM验证 这是一个小组项目。 具有APB BFM（总线功能模型）的UVM验证，已连接到两个只读DAC和两个只读ADC从器件。 该序列生成地址，并允许驱动程序告诉BFM选择哪个从站。 随后，四个监视器和记分板记录每个从站的测试结果。 top.sv顶部模块，包括测试，序列项，定序器和驱动程序 seq.svh序列 bfm_env.svh总线功能模型作为环境 intf.svh dac介面 adc_intf.svh adc接口 dac.sv给定的dac adc.sv给定的adc monitor1.svh DAC1监视器 monitor2_dac.svh DAC2监视器 monitor1_adc.svh ADC1监视器 monitor2_adc.svh ADC2监视器 记分板1.svh DAC1记分板 scoreboard2_dac.svh DAC2记分

ecshop短信验证+发货+订单提醒插件。 里面集成了很多功能： 订单提交提醒 订单支付提醒 订单发货提醒 订单支付提醒网站客服 短信验证等。按照教程更改即可

基于粒子群算法优化深度置信网络(PSO-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的数据回归预测，优化参数为隐藏层节点数目，反向迭代次数，反向学习率，利用交叉验证抑制过拟合问题，matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

开拓者 Blazor项目和演示。 使用WebApi和Asp.Net Core身份的Blazor身份验证。 可以按照本教程实施ScreenCastR应用程序： :

LSI逻辑公司3月22日宣布：其早先已经得到验证的业界第一款SAS ROC解决方案LSISAS1078，目前在两款业界领先的RAID堆栈－LSI逻辑的MegaRAID和HP SmartArray上进行测试，并演示了RAID 6先进的数据保护功能。实验室里对PCI Express-to-SAS RoC控制器的测试演示了强劲可靠的性能和功能。该方案是企业级服务器和外部存储应用的理想选择。 “SAS ROC的综合测试使用了来自LSI逻辑和HP的全功能和已验证的软件堆栈，这进一步表明了作为I/O技术的SAS时代已经来临，” Enterprise Strategy Group 的分析师Brian Garrett说，“选择LSI逻辑作为合作伙伴的制造商和OEM厂商使用已验证的SAS ROC解决方案，将能够利用SAS硬盘和RAID-6强化的性能和可靠性来奠定自己的市场地位。”

全志R18+全志R40验证OK！选择[APP] --> [Activity] --> [Presentation]

学习验证码识别，vs2012重新编译为.net4.0 x86、x64通过。 \tesseract.net2\DotNet\tessnet2.sln \tesseract.net2\DotNet\TesseractOCR\bin\x86\Release 此文件夹下包含英文语言包

易语言超级模块8.0正式版源码,超级模块8.0正式版,EASM_AddCode,EASM_GetHexCode,EASM_GetCode,EASM_NewCode,EASM__asm,无操作数指令,指令处理,noimm8,寄存器32位判断,寄存器16位判断,寄存器8位判断,判断寄存器,获取操作数,获取段标识数据,reg_reg_OpCode,reg1