时间序列的自相关关系 自相关函数 随机过程的自相关函数 样本的自相关函数 偏自相关函数 随机过程的偏自相关函数 样本的偏自相关函数
2022-12-22 13:32:23 926KB 时间序列
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ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法,是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理,从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型
2022-12-19 23:15:04 199KB arma 时序分析 模态参数识别
应用时间序列分析课程论文.doc
2022-12-09 10:57:51 203KB
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(2)ACF、PACF均是拖尾的 例:(1-0.9B)zt=(1-0.5B)at模拟产生250个观察值,ACF、PACF如下表所示: k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 acf 0.57 0.5 0.47 0.35 0.31 0.25 0.21 0.18 0.1 0.12 pacf 0.57 0.26 0.18 -0.03 0.01 -0.01 0.01 0.01 -0.08 0.05
2022-11-26 19:32:04 851KB 时间序列分析
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2022-11-26 19:26:30 4.2MB 股票分析 时序模型 时序分析
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2022-11-25 10:07:53 1.17MB AR模型 时间序列分析 股票 matlab
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2022-11-04 18:10:09 1.17MB AR模型 时间序列分析 股票 matlab
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2022-11-04 10:41:37 478KB 首发论文
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用R语言对非平稳且异方差的时间序列进行分析,采用ARIMA-GARCH模型方法
2022-11-01 08:35:08 2KB arima garch R语言 ARIMAGARCH
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非线性时间序列分析 Nonlinear time series analysis Holger Kantz,Max Planck Institute for Physics of Complex Systems, Dresden Thomas Schreiber,Physics Department ,University of Wuppertal
2022-10-15 10:07:09 2.72MB 非线性时间序列分析
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