南京邮电大学数字示波器.物理实验报告.pdf

DFT 近似计算信号频谱专题研讨 【目的】 (1) 掌握利用 DFT 近似计算不同类型信号频谱的原理和方法。 (2) 理解误差产生的原因及减小误差的方法。 (3) 培养学生自主学习能力，以及发现问题、分析问题和解决问题的能力。 【知识点】 利用 DFT 分析连续信号的频谱 DFT 参数 【背景知识】 声音包括语音、乐音、噪音等。乐音是发音物体有规律地振动而产生的具有固定音高的音，如 音乐中的 1(Do)、2(Re)、3(Mi)。按照音高顺次排列的一串乐音就是音阶，如大家熟悉的 1(Do )2(Re)3(Mi) 4(Fa)5(So)6(La)7(Si)就是音阶。

GJB 5186.2-2004 数字式时分制指令响应型多路传输数据总线测试方法 第2部分：远程终端生产测试方法

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Python课程设计—基于卷积神经网络手写数字识别系统，经老师指导通过的高分项目。 选题 利用numpy完成手写数字数据集的识别，完成多分类问题，搭建神经网络，并且完成模型的训练以及性能评估，可视化数据 用到的知识 sklearn 数据集的提取分割 yaml配置文件使用 numpy实现各个神经层 参数初值选择 梯度下降方法选择 sklearn 分类模型评估 matplotlib数据可视化 设计模式 Markdown写报告

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