是一个从结肠镜检查视频中提取的帧数据库。该数据集包含几个息肉帧示例以及它们的相应地面事实。图像由一个掩码组成，该掩码对应于图像中息肉覆盖的区域。
数据库由两种不同类型的图像组成：原始图像：原始/frame_number.tiff；息肉掩模：地面实况/frame_number.tiff。
2024-04-25 13:03:25
131.05MB
数字图像处理作业python代码.zip 数字图像处理作业python代码.zip
数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip数字图像处理作业python代码.zip
2024-04-25 11:03:00
431KB
1
此代码旨在与论文一起使用：
SN Friedman、GSK Fung、JH Siewerdsen 和 BMW Tsui。 “一种使用美国放射学会 (ACR) 认证模型测量计算机断层扫描 (CT) 调制传递函数 (MTF) 和噪声功率谱 (NPS) 的简单方法，”Med。 物理。 40, 051907-1 - 051907-9 (2013)。http://dx.doi.org/10.1118/1.4800795
目的： 使用美国放射学会 (ACR) 认证模型的 CT 数据计算 1D 径向（轴向）MTF 和 3D NPS。
输入： 需要对体模进行两次连续扫描。 程序需要选择一个数据目录，其中只有两个子目录，只包含对应于体模第三个模块的 CT 切片。 小心周围模块的部分体积效果。 即，数据目录|->扫描1个目录| | -> 只有模块 3 片| |-> 扫描 2 目录|-> 只有模块 3
2024-04-23 14:51:35
23KB
1
资源包含4个文件，其中.m和.npy为模型文件，其余两个是jupyter格式的python文件，如果没有jupyter可以用记事本或是vs code打开，再粘到py文件中运行
代码详解可见博客：https://blog.csdn.net/weixin_42486554/article/details/103732613
2024-04-23 11:16:00
375KB
1
基于Django框架，涉及停车费计算，用户管理，车牌识别（百度云）
功能:
[1]用户管理，可增加月卡，季卡，半年卡，年卡，临时停车等
[2]可配置停车场停车位数据，可在线看数据
[3]图像识别车牌号
2. 修改数据库配置
修改：`Park/settings.py` 这个文件里面的 `DATABASES`
```python
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'park', # 修改为自己的数据库
'HOST': '127.0.0.1', # 自己的数据库地址
'POST': '3306',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123456',
}
}
```
4. 配置停车位
```bash
# 这是初始化100个停车位
python manage.py configure_park 100
# 这是增加100个停车位
2024-04-23 10:43:16
8.46MB
1
本文设计的基于FPGA的图像处理系统，是一个具有视频图像采集、图像处理、图像
显示功能的图像处理系统。该系统采用Altera公司FPGA芯片作为中央处理器，由视频解
码模块、图像处理模块、视频编码模块组成。模拟视频信号由CCD传感器送入，经视频
解码芯片SAA7113转换成数字视频信号后，图像处理模块完成中值滤波和边缘检测这两种
图像处理算法，视频编码芯片SAA7121将数字视频信号转换成模拟视频信号输出。
2024-04-22 21:59:35
3.78MB
1
主要用于图像去模糊（去除模糊效果）的处理。
在摄影或图像采集过程中，由于相机晃动、物体运动或者其他因素，图像可能会产生模糊效果。这种模糊使图像失去细节和清晰度，降低了图像的质量和可用性。
"DeBlur-master"项目旨在使用计算机视觉和图像处理技术，通过对模糊图像进行分析和处理，恢复图像的清晰度和细节。它可能包括多种去模糊算法、滤波器和图像修复技术的实现。
通过对图像进行去模糊处理，可以提高图像的可视化效果、减少图像的误判和错误分析，并在图像应用和分析领域有广泛的应用，如计算机视觉、图像识别、医学成像等。
为了运行这个项目，你使用文件夹中的代码和图像数据。代码中可能包括图像处理函数、模型构建、以及最终的图像去模糊处理。
2024-04-22 10:34:41
11KB
1
vc处理一些格式的文件，如：BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD...附有源码，并且打包有exe文件可执行
2024-04-21 23:36:06
483KB
1