压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程，注意，压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载，谢谢大家

### 内容概要 本博客为初学者提供了一个关于如何安装和使用2024年最新版本的PyTorch的详细教程。从PyTorch的介绍开始，逐步介绍了安装PyTorch前的准备工作，包括安装Python和CUDA，然后详细介绍了如何使用pip和conda安装PyTorch。博客还提供了如何验证PyTorch安装是否成功的方法，以及PyTorch的一些高级特性，如动态计算图、GPU加速、丰富的模型库和与Python的集成。最后，博客提供了一些解决安装和使用过程中可能遇到问题的方法。 ### 适用人群 本博客适合对机器学习和PyTorch感兴趣的初学者。无论你是编程小白，还是已经有一定编程基础的读者，都可以从本博客中找到适合自己的学习内容。 ### 使用场景及目标 本博客适用于在家、学校或任何学习环境中自学PyTorch安装和使用。通过跟随博客，读者可以学会如何安装PyTorch，并了解其基本特性和使用方法。博客的目标是帮助初学者建立信心，激发他们对机器学习的兴趣，并为未来的深入学习打下坚实的基础。 ### 其他说明 本博客注重实用性和易懂性，尽量避免使用复杂的专业术语。博客中包含的示例代码和项

里面每一行代码都有备注，两种衍射都能调出来，可根据需要调光屏距离，图案可视化也可根据需要调整，但个人认为已经是挺好看了~ 使用说明： 1.如果有一定的基础知识储备，直接跟着注释看代码理解 2.如果想直接拿图： a.代码中z1,z2可用于调两个图的观察屏距离，绘图部分代码可以调标签的位置 b.其他的参数设置也都可调 c.自主绘制白底黑色的图案可以替换bmp文件得到不同的衍射屏形状 3.如果代码乱码，则是matlab编码格式不同，可以自行调整编码格式或者直接转为txt文件

F5BIG-IPLT 的配置手册 负载均衡

内容概要：1、详细讲解了如何一步一步创建STM32F407RGT6基础工程的流程，采用最新的标准库文件创建，正点原子的探索者开发板，纯基础工程，没有任何外设实现；2、内含基础教程源码；3、STM32F4最新标准外设库； 能学到什么：1、STM32F4基础工程创建流程；2、熟悉keil相关配置； 适合人群：STM32初学者，学习创建基础工程的朋友；

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知网 * 通过发送解析包形式抓取数据，相比于使用selenium等方式性能稍高一些。 * 可使用知网高级检索功能进行搜索，更高效检索文献。 * 可根据网络及知网反爬虫情况选择性开启详细信息抓取及下载caj文献功能。 * 利用excel表格快速查看所需文献摘要等信息，可根据excel提供下载链接选择性下载，防止下载过快导致知网反爬。 # 使用方法 ## 安装依赖 >在验证码处理部分使用了`tesserocr`，不过验证效果目前不是很好，所以默认开启手动识别验证码。 > >如果本地没有安装`tesseract`，可以先安装这个，再执行`pip install tesserocr`。或者将`CrackVerifyCode.py`文件第15、63、64行注释后再执行安装命令。 ```shell pip install -r requirements.txt ```