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Docker 是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的维护效率，降低了云计算应用开发的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松！ 无论是应用开发者、运维人员、还是其他信息技术从业人员，都有必要认识和掌握 Docker，节约有限的生命。

对无线信道的一个基础性的研究，适合无线通信方面的研究，对各个信道模型进行了研究。

jenkins+docker+nodejs自动部署 采用shell自定义脚本，控制集成部署环境更加方便灵活 如果服务器更换，重新部署的工作量会比较小 涉及的docker命令，会有讲解（不知道算不算亮点） 代码通过git管理，放在了码云上（放在github或者其他平台也都可以）

Linux下打包发布QT程序，并运行在其他没有安装QT环境或多个QT环境的linux系统上

triton在win10的python3.10环境使用正常

在ARM A53的飞凌开发板上搭建深度学习，该环境类似anaconda一样实现包管理器。 python在ARM环境变量配置包管理器

matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ matlab算法，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随

项目简介：基于STM32C8T6的环境监测系统 环境信息可以显示在OLED屏幕上，并且可以通过串口将环境信息传递到PC端 超出阈值进行声光报警&阈值可以通过按键调节 硬件列表： 系统板：STM32C8T6 显 示：四引脚OLED屏幕（IIC协议） 传感器：dht11(检测温度)mq2-7-135(检测烟雾浓度) USB to TTL(串口) 蜂鸣器、按键、led灯、杜邦线若干 PC机一台 接线： GPIO： MQ2 烟雾 PA1 MQ7 一氧化碳 PA6 MQ135 空气质量 PA7 DHT11 PB6 UART-TX PA9 UART-RX PA10 OLED-SCL PB8 OLED-SDA PB9 BEEP PA8 LED PC13(核心板自带led灯) FAN PB9 KEY1 -> PB12 KEY2 ->PB13 KEY3 ->PB14

yolov8### 内容概要 本文详细介绍了如何使用YOLOv5进行目标检测，包括环境配置、数据准备、模型训练、模型评估、模型优化和模型部署。YOLOv5是一个非常流行的目标检测模型，以其速度和准确性而闻名。本文旨在帮助初学者快速上手YOLOv5，并在自己的项目中实现目标检测。 ### 适用人群 本文主要面向初学者，尤其是那些对目标检测感兴趣但没有相关经验的读者。通过通俗易懂的语言和详细的步骤，初学者可以轻松理解并实践YOLOv5的使用方法。 ### 使用场景及目标 YOLOv5适用于多种场景，如安全监控、自动驾驶、图像识别等。通过学习如何使用YOLOv5进行目标检测，读者可以为自己的项目或研究添加强大的目标检测功能，提高项目的实用性和准确性。 ### 其他说明 本文假设读者已经具备一定的Python基础和计算机视觉知识。此外，由于YOLOv5是一个不断更新的项目，建议读者关注其官方仓库以获取最新信息和更新。