吴恩达神经网络与机器学习两门课程的所有PPT资源，其中神经网络PPT按照每个章节进行了整理（一节课有时只有2-3页，不方便整理），可以下载后一边学习一边做笔记，方便学习！！
2022-11-01 09:09:59
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此代码可用于多输入多输出的非线性拟合，应用BP神经网络结构。程序可读性高，适合用于机器学习中非线性建模，
2022-10-31 21:06:59
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RegDB数据集包含412个身份的8240个图像，其中206个身份用于训练，其余用于测试。每个身份有10个IR和10个RGB图像。
2022-10-31 17:05:00
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sklearn-matlab：使用scikit-learn语法在Matlab中进行机器学习
2022-10-31 10:55:43
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详细研究了深度Q-学习算法，它形成了深度Q网络（DQN）的基础这可能是当今强化学习中最具创新性的领域。这里将逐步介绍DQN，包括一些改变游戏规则的创新，如体验回放，以准确了解它们是如何帮助dqn在首次引入时实现世界一流的结果的。
2022-10-31 09:08:47
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防恶意软件的对抗性机器学习
呈现在Secuinside 2017 @nababora
介绍实用指南，以开发用于反恶意软件的对抗性机器模型。 我还没有使用强化模型，只是概念验证。
2022-10-30 23:13:57
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TensorFlow方法用python语言实现，简单入门，上手快
2022-10-30 15:14:19
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