毕业设计代码，基于时空图卷积（ST-GCN）的骨骼动作识别.zip

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1.类别定义： 花样滑冰动作包括3个大类，分别为跳跃、旋转和步法，每个大类又包含很多小类。例如，跳跃大类包含：飞利浦三周跳（3Filp）和勾手三周跳（3Lutz）2个小类。然而，这2类跳跃的判别性仅在于一些个别帧的差异。此外，如果想就跳跃小类（3Filp或3Lutz）与旋转小类进行区别，对大部分帧的特征加以使用才能产生较好的判别性。 2.多义帧： 花样滑冰动作不同类别中相似的帧，甚至存在个别帧的特征相同等情况。 3.具体任务： 参赛选手利用比赛提供的训练集数据，构建基于骨骼点的细粒度动作识别模型，完成测试集的动作识别任务。模型识别效果由指标Accuracy排名决定，Accuracy得分越高，则认为该模型的动作识别效果越好。

matlab分时代码肌肉冗余求解器 软件用途 提供的MATLAB代码的最初目的是解决肌肉冗余问题，同时使用De Groote F，Kinney AL，Rao AV和Fregly BJ中所述的直接搭配解决肌肉动力学问题。 评价直接搭配的最优控制问题公式，以解决肌肉冗余问题。 生物医学工程学年鉴（2016）。 。 在v3.0中，我们添加了两个附加功能。 首先，可以基于实验肌电图来约束估计的肌肉激活。 其次，有可能在解决肌肉冗余问题的同时，通过使用实验数据（即EMG和超声数据）来估计建模的肌腱单元的参数。 可以将最佳纤维长度，肌腱松弛长度和肌腱刚度设置为肌肉冗余问题内的自由变量。 可以跟踪实验测量的光纤长度（美国跟踪），跟踪误差是目标函数的一部分。 有关此参数估计问题的详细信息，请参见Delabastita等。 2020（）。 收集的EMG可以被跟踪（EMG跟踪），也可以被精确地施加（EMG驱动）。 有关在参数估计中使用EMG数据的详细信息，请参见Falisse 2016（）。 另一个重要特征是，用户可以在相同动作的不同试验或不同动作的情况下估算肌腱参数。 这允许更可靠的参数估计。 我们认为

王者荣耀英雄云樱模型，带骨骼，可导入Unity，C4D，Maya，3d Max

Ubuntu 16.04下Kinect XBOX 360驱动安装与骨骼跟踪教程-附件资源

#bonemapy ABAQUS插件可将CT扫描的骨骼特性映射到3D有限元骨骼/植入物模型。 这通常用于将异质材料属性应用于骨骼模型​​。 与和一起开发，以提供用于准备和后处理骨骼/植入物计算机模型的工具。 版权所有2013，Michael Hogg（ ） MIT许可证-有关使用和重新分发的详细信息，请参阅LICENSE.txt 要求 软件需求 ABAQUS> = 6.11 pydicom> = 0.9.7 笔记： ABAQUS是商业软件包，需要的许可 骨图的作者与ABAQUS / Simulia无关 bonemapy使用内置在ABAQUS中的Python和numpy。 ABAQUS（v6.11-v6.13）的最后几个发行版均使用Python 2.6.x和numpy 1.4.x 模型设置要求 模型必须仅包含四面体元素。 支持所有3D应力四面体元素（ABAQUS元素类型C3D

最近自己写的一个基于DirectX3D的游戏场景。 里面包括了灵活的摄像机、地形、人物骨骼动画、下雪粒子、雾化、公告板、MP3音乐播放、天空盒、键盘输入输出类的封装、纹理动画类的封装等，供给初学DirectX游戏编程人员参考与学习。

基于yolov5和openpose人体骨骼关键点实现的摔倒姿态识别检测系统源码+模型+项目操作说明(可训练其他姿态模型).zip 【项目介绍】 主要使用yolov5算法与openpose算法模型相结合，并非直接使用yolov5检测摔倒和站立两种状态！ 项目中提供了yolov5s.pt人形检测模型(可自己再训练)，摔倒姿态openpose.git模型（可训练其他姿态模型）。 通过open pose 可以获得人体的关键点图 提供了项目操作说明文档，按照操作配置好环境，修改路径运行即可。另外可以自定义修改摔倒检测阈值、判别条件等，代码关键位置有注释解释！容易理解~ 使用过程有相关问题，可以留言或者私信！请放心下载！！！

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