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内部实施韵律转移电子可控整流器 作者=“通王”版本=“ 0.1” 该项目旨在实现韵律转移Tacotron，这是一种具有多GPU和多cpus的文本到语音的深度神经网络。 请阅读这些文章以获取更多详细信息。 要求 numpy = 1.14.2 Scipy = 1.0.1 Matplotlib = 2.0.2 TensorFlow = 1.6.0（gpu版本） 资料准备 在开始阶段，我们使用LJ语音数据集训练了模型。 （ ） 由于LJ语音数据集是公开可用的，因此最近在TTS任务中被广泛用作基准数据集。 它有24小时质量合格的样品。 请下载LJSppech数据集的文件“ meta.csv”并将其保存在“ data / all”，并将所有带有后缀“ .wav”的音频文件保存在“ data / all / wavs”中 要生成spectrogrom文件，请运行以下命令，$ python

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