Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据+毕业设计（附源码） 1、安装依赖 2、运行vivew.py文件 3、浏览器打开网页： http://127.0.0.1:5000/index 4、账号admins 密码admins 5、采集网站：雪球网 基于Flask的股票数据采集分析可视化系统是一款利用Python的Flask框架，对股票市场数据进行采集、分析和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过网络爬虫技术或者API接口，从各种数据源中获取股票市场相关的数据。这些数据包括股票价格、成交量、涨跌幅、市盈率等。用户可以选择不同的数据源和时间范围进行数据采集。 数据清洗与存储：系统对采集到的股票市场数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。之后，系统将数据存储到数据库中，便于后续的查询和分析。 数据分析：系统利用Python中的数据分析库（如Pandas、NumPy等），对股票市场数据进行统计和分析。例如，用户可以查看股票品种的涨跌情况、行业的市盈率分布等。 可视化展示：系统使用Flask框架搭建前端网页

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FLAnalyzer FLAnalyzer 是一款基于Node.js的竞彩足球赛事数据爬取、分析工具。 安装依赖 在命令行下进入 FLAnalyzer 所在目录，执行: npm install 配置数据库 在爬取或查看数据前，请确认 MongoDB 处于运行状态。 默认数据库为 mongodb://localhost/FLAnalyzer，可在 ./configs/database.js 中修改。 爬取数据 在命令行下进入 FLAnalyzer 所在目录，执行: node spider FLAnalyzer 将自动爬取所有数据，首次爬取大约需要12-18小时，再次运行时将只会爬取有变动的部分。 爬取内容 基本信息：比赛时间、联赛名称、双方队名等 亚盘赔率：BET365，澳门 欧盘赔率：平均欧赔、立博、BET365、澳门、伟德、SNAI 必发盈亏：彩客网（310win）的必发盈亏模拟数据 竞

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