库加 使用遗传算法例程对未知恶意软件进行聚类 COUGAR是一个系统，能够减少高维恶意软件行为数据，并借助多目标遗传算法来优化该数据的聚类，以标记未知恶意软件。 此与以下论文相关： 和 。 2020年。COUGAR：使用遗传算法例程对未知恶意软件进行聚类。 在2020年7月8日至12日在墨西哥坎昆举行的遗传与进化计算会议（ ）上。 ACM，美国纽约，纽约，共9页。 建立 设置virtualenv： # This may require you to install the python3-venv package # You can do so on a Debian-based s

在动态图像文件行为的分布式图像可视化中，使用GAN模拟恶意软件作者以提供主动保护 引用为： VS Bhaskara, and D. Bhattacharyya. arXiv preprint arXiv:1807.07525 [stat.ML] (2018) 。 引用代码 训练的WGAN-GP模型基于上发布的代码。 我们将带有improved_wgan_training/gan_64x64.py脚本与GoodGenerator和GoodDiscriminator函数定义的网络体系结构GoodDiscriminator使用。 每个通道使用的64位dHash基于上的实现。 在color_dHash192.py脚本中显示了通过在彩色图像的通道上串联dHash来哈希的扩展。 数据集 dataset_filedetails.csv ：列出文件SHA256哈希值和所使用的12,006个不同可执行文

查看动态链接库DLL文件接口函数信息.DLL函数查看器V2.0是在1.0版的基础上作了重大的改进,不仅支持查看DLL文件的导出函数和引用函数信息及引用函数来源,也支持所有符合PE文件格式的文件,包括EXE文件、OCX文件等的导出函数和引用函数信息。

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:sunflower: 1.开始 1.1项目介绍 项目主要有四个部分： ：测试程序，主要包含一些我们需要抓取的API和异常操作 ：定义了需要HOOK的winAPI和替换的函数 ：程序，主要将程序中的函数测试程序中的API ：图形程序，接收程序勾取的信息，然后做一些行为异常分析 1.2运行 项目运行环境： 绕道库： QT 5.9 然后需要修改程序中硬编码的一些路径（懒得改了 :grinning_squinting_face: ） /Source.cpp：line34-line39 ：line24 然后运行它 2.简要展示

MBC扫描 扫描恶意软件文件并列出相关的MBC（恶意软件行为目录）详细信息。 帮助 $ ./mbcscan.py --help usage: mbcscan.py [-h] [-i] [-a] file Scans a file and lists down the related MBC (Malware Behavior Catalog) details. positional arguments: file Path of file to scan. optional arguments: -h, --help show this help message and exit -i, --interactive Run program interactively. -a, --all

软件行为分析工具

基于权限的Android软件行为检测与控制模型，申利民，王一发，为了增强用户对应用程序权限的控制能力，提出了一种基于权限的Android应用软件行为检测模型。借助于Python技术，构建了一个Android应用�