目 录 第1章 绪 论 1.1 研究目的和意义 1.2 研究背景 1.2.1 国内发展（应用）现状 1.2.2 国外发展（应用）现状 1.3 论文结构 第2章 预备知识及理论说明 2.1 有限状态机(FSM) 2.1.1 有限状态机(FSM)的概念 2.1.2 有限状态机(FSM)的结构 2.1.3 基于有限状态机的游戏AI 2.2 行为树(Behavior Tree) 2.2.1 行为树(Behavior Tree)概述 2.2.2 行为树的组成 2.2.3 基于行为树的游戏AI 2.3 动画系统 2.3.1 骨骼动画系统 2.3.2 骨骼蒙皮 2.3.3 动化融合 2.3.4 粒子动画系统 2.4 MDA框架 2.4.1 机制(Mechanics) 2.4.2 动态(Dynamics) 2.4.3 美学(Aesthetics) 2.5 本章小结 第3章 需求分析 3.1 用例分析 3.2 用例关系 3.2.1 角色控制 3.2.2 角色交互 3.2.3 游戏AI 3.3 功能模块 3.4 本章小结 第4章 系统设计 4.1 文案设计 4.1.1 故事概述 4.1.2 角色设计

在这个计算机快速发展的世界里，计算机为信息处理提供了物美价廉的手段，对于推动我国管理信息处理现代化起到了重要作用。 工资管理是一项琐碎、复杂而又十分细致的工作，工资计算、发放、核算的工作量很大，一般不允许出错，如果实行手工操作，每月发放工资须手工填制大量的表格，这就会耗费工作人员大量的时间和精力，计算机进行工资发放工作，不仅能够保证工资核算准确无误、快速输出，而且还可以利用计算机对有关工资的各种信息进行统计，既方便又快捷地完成员工工资的发放。 课程设计过程中根据设计中的需求与对工资管理系统采用了模块化的设计思想，在 Windows XP 操作系统环境下，采用 myeclipse7 作为开发工具，主要连接 Access 数据库来实现公司的工资管理系统的主要功能。在设计过程中，我们首先小组首先对整体的思路进行分析，然后进行分工。对数据库和类进行设计，实现了工资管理系统的功能。其功能主要包括公司用户管理、人员管理、部门管理、工资管理等功能。

基于机器视觉的害虫种类及数量检测 一、研究目的 研究的目的在于建立一套远程病虫害自动识别系统，有助于缓解农业植保人员和病虫害鉴定专家的人力资源紧张，有助于病虫害知识有限的农业人员进行及时的病虫害检测，并且，通过害虫种类数目的监测和信息收集，定期对昆虫数据进行整理和分析，建立病虫害爆发的规律模型，进而预测判断病虫害爆发的时间，及时通知农业植物保护人员和农户进行合理地科学地预防。提高农作物产量和质量。 二、研究内容及结论 (1) 设计实现了一套可适用于野外的害虫捕获和图像采集装置。该装置放置在农业种植区域，24 小时进行害虫的诱杀和图像采集，同时，装置可以通过无线网络将害虫图像上传至农业监控中心虫类鉴别服务器，并进行害虫种类的识别，进行产区内害虫种类数目的信息收集。 (2) 开发了一套基于机器视觉的昆虫计数工作方法。开发了一套的适用于苍蝇粘板等包含多数昆虫设备的图像的基于机器视觉的昆虫计数工作方法。该方法首先对包含多数昆虫的图片进行二值化预处理，然后进行轮廓的查找，并进行轮廓的计数，得到的数目反映了图片中的昆虫数目的数量级。该方法适用于苍蝇粘板图像等包含多数昆虫虫体的图像上。 (3)

基于Ｓｐａｒｋ框架的新闻推荐系统的设计与实现

开发本电子产品销售网站的主要目标是方便企业对客户、商品和订单的进行实时掌控，提高企业的工作效率。本系统是采用J2EE开发的一个基于SSM框架的Web项目，运用SSM框架进行逻辑功能的整合，MySQL作为数据库存储载体，编程思想采用MVC设计模式，使系统模块合理结构清晰。本系统的主要功能包括前台：商品页面，用户界面，购物车，收藏等，后台：客户管理、商品管理、订单管理，活动管理等。整个系统逻辑清晰合理，开发完成后系统实用性能良好。 项目包含：数据库文件，项目源代码，实验报告等等。

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摘要：将单片机数字控制技术,有机地融入直流稳压电源的设计中,设计并制作出一款数字化直流稳压电源。该电源采用数字调节、输出精度高,且兼备短路和过流保护及报警功能,特别适用于各种有较高精度要求的场合。利用单片机对直流稳压电源进行控制,改善了电源的性能,使用方便灵活,且成本较低,同时控制系统在软件上还可进一步改进,以扩展其功能,而并不需要增加硬件开销,从而提高电源的性能价格比。 　　1 引言 　　直流稳压电源是电子技术常用的设备之一，广泛的应用于教学、科研等领域。传统的多 功能直流稳压电源功能简单、难控制、可靠性低、干扰大、精度低且体积大、复杂度高。普 通直流稳压电源品种很多．但均存在以下问题：

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为了有效预防疲劳驾驶引发的交通事故，本文开发了一种基于 dlib 模型的疲劳驾驶检测系统。研究表明，疲劳状态常常表现为人体面部表情中的眨眼、打哈欠和点头等行为。本系统通过提取驾驶员面部的68个特征点及其坐标，并利用 dlib 模型计算长宽比，从而统计驾驶员眨眼和打哈欠的次数。同时，利用人体姿态估计算法，以便统计驾驶员的点头次数。通过分析驾驶员的眨眼、打哈欠和点头次数，本系统能够及时检测出驾驶员的疲劳驾驶状态，并及时作出安全提示，从而有效预防疲劳驾驶引发的交通事故。