根据眼底荧光血管造影图像的特点，分别利用阈值分割法与BP神经网络算法对眼底造影血管图像及眼底病变区域图像进行分割与对比，使临床医生可以得到病变面积的较精确的测量数据，观察到更细微的血管变化，为与此相关的心、脑血管系统和糖尿病的诊治提供重要依据。

2020年中国血管造影设备行业概览.pdf

音视频-图像处理-视网膜脉络膜荧光血管造影及视网膜光学相干断层扫描的实验研究.pdf

由于血管边界形态复杂, 像素级狭窄检测难以有效地反映血管的细节信息。提出了一种基于数字减影血管造影(DSA)的影像血管狭窄的亚像素级自动检测方法, 通过亚像素级分析可以更加准确地辨别狭窄位置并得到更加精确的狭窄程度量化结果。基于自适应多尺度滤波及形态学运算得出血管中轴线, 利用泽尼克矩的旋转不变性对血管管壁进行亚像素级检测, 采用基于动态球的直径测量算法量化直径, 实现了基于DSA的影像血管狭窄的亚像素级自动检测。

基于GPU加速的磁共振血管造影图像的并行分割与追踪算法.pdf

由于人体脑血管结构复杂,空间比例小,三维分割和重构十分困难,本文面向时飞磁共振血管造影(TOF MRA)数据提出了一种新的瑞利高斯有限混合模型来实现脑血管的自动提取和分割。首先,对已有的混合模型进行了分析;然后,采用最大强度投影法(MIP)预处理脑部数据后采用高斯分布拟合血管类,采用瑞利分布和高斯分布拟合非血管类。提出的模型构造简单,参数向量较少;在血管与非血管的混合区域,模型与灰度直方图具有较好的拟合性。模型在传统期望最大化(EM)算法中加入随机扰动项构造随机期望最大化(SEM)算法来实现混合模型的参数估计,降低了算法对初值的依赖,同时提高了鲁棒性。实验证明,与已有双高斯模型相比,血管点数增加了27%,可细分到三级血管且细节的连通性更好。本模型可更准确地拟合数据的灰度分布曲线,有效地分割脑血管主分支及周围较细小分支,泛化性较好并可应用于相似系统中。

MMBE_Multiphase_CTA MMBE减影多相CT血管造影项目

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磁共振血管造影数据3D TOF MRA,可以利用这个数据结合我的博客进行血管造影三维重建。