在分析输送带发火机理和现有输送带监测技术的基础上,提出一种基于红外热像技术的输送带火灾监测方法。结合红外热像技术实时视频显示、动态识别和非接触式测温等特点,从热像仪测点布置、红外信息处理和输送带火灾的预警与响应等3个方面探讨了热像仪布置方式和红外信息传输方法。分析了红外热像技术应用于矿井输送带火灾监测中存在的难题,最后提出相应的解决对策。

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1、基于yolov5算法实现红外热成像人形识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明。 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次，模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

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该资源为红外热成像数据集和标记好的XML文件，且仅对数据集中的人进行了标注，共有3493张红外热成像图片和对应标注好的3493个XML格式文件。该资源可用于深度学习中红外热成像人体的识别，且仅供学习和研究，不以盈利为目的；同时也希望能够促进基于深度学习的目标检测在红外热成像方面的发展。

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基于DSP-FPGA的红外热成像伪彩色变换系统

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AMG8833英文数据手册，含原理图，封装，监测温度等等数据。

针对红外焦平面阵列(infrared focal plane arrays, IRFPA)响应输出易受到环境温度变化的影响，且长时间工作后易发生温度漂移，导致红外热成像系统测温误差大，为此提出了一种红外热成像系统温度漂移补偿算法。该算法建立了红外焦平面阵列响应输出随环境温度变化的补偿模型，利用该模型对IRFPA每个像素响应输出值进行逐一修正。将该补偿算法加入红外热成像系统中，进行红外目标的温度显示实验。实验结果表明，该算法能够有效减少环境温度变化引起的测温误差，提高红外热成像系统的测温精度。