c++代码，利用eigen矩阵库，求解线性方程组。
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c++代码，利用eigen矩阵库，求解线性方程组。
c++代码，利用eigen矩阵库，求解线性方程组。
2022-12-03 09:50:24
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该资料是使用c++语言实现矩阵运算类的运算过程，代码完整，可以完成调用，非常适合初学者学习
2022-11-02 00:26:01
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稀疏矩阵
稀疏矩阵库。
安装
$ npm i ml-sparse-matrix
用法
import { SparseMatrix } from "ml-sparse-matrix" ;
const matrix1 = new SparseMatrix ( [
[ 1 , 2 ] ,
[ 3 , 4 ] ,
] ) ;
const matrix2 = new SparseMatrix ( [
[ 0 , 5 ] ,
[ 6 , 7 ] ,
] ) ;
const product = matrix1 . kroneckerProduct ( matrix2 ) ;
执照
2022-09-27 16:19:43
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矩阵
小巧轻便的 Javascript 矩阵库
这主要用于 WebGL 矩阵转换，但将被抽象出来以对 n 大小的矩阵进行矩阵数学运算
要包含在您的项目中：下载 jsMatrix.js，将其添加到您的根目录或 lib/ 文件夹并将适当的脚本标记添加到您的项目页面。
创建一个新的 Matrix4 单位矩阵： $M.Matrix4();
该库目前允许您：
通过.Translate(x, y, z)
通过.dRotate(degrees)或弧度旋转度数， .rRotate(radians)
通过.Scale(value)缩放
您可以像这样链接这些函数以轻松创建 ModelView Matricies：
var matrix =
$M . Matrix4 ( )
. dRotate ( 90 )
. Scale ( 0.5 )
. getMatri
2022-05-14 10:26:14
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近需要用 C++ 做一些数值计算，之前一直采用Matlab 混合编程的方式处理矩阵运算，非常麻烦，直到发现了 Eigen 库，简直相见恨晚，好用哭了。 Eigen 是一个基于C++模板的线性代数库，直接将库下载后放在项目目录下，然后包含头文件能使用，非常方便。此外，Eigen的接口清晰，稳定高效。的问题是之前一直用 Matlab，对 Eigen 的 API 接口不太熟悉，如果能有 Eigen 和 Matlab 对应的说明想必是极好的，终于功夫不负有心人，让我找到了，原文在这里，不过排版有些混乱，我将其重新整理了一下，方便日后查询。
Eigen 矩阵定义
#include <Eigen/
2022-01-05 21:55:05
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CUDA线性回归
进行基本操作的矩阵类，包括从csv文件创建矩阵，或从列和行数创建0矩阵，将矩阵输出到正确缩进的ostream，获取和分配元素，矩阵乘法，转置，求逆，创建单位矩阵，获取高度和宽度。
还可以在主要功能中实现线性回归
作者
Vishnu T Suresh（ ）
用法
要使用它，请确保已安装CUDA 4.2和CULA Dense R15（必须设置所有环境变量，并且共享库可见）。
然后：
'cd'到src并运行'g ++ -o pop.o populate.cpp'。
运行'./pop.o'
系统将提示您输入条目数。 输出将是X.csv和Y.csv，分别代表独立变量和因变量。 编辑populate.cpp的源代码以根据需要更改系数或增加变量数。
之后：
运行'make'
运行“ ./main.o”，您将获得系数的计算值。
您也可以使用Matrix类执行文件顶部列
2021-11-23 20:16:34
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