本项目采用neo4j作为数据库,存储了知识题库。用户可以根据提示深入去了解问题。属于一款简易版的智能问答系统。 服务端使用技术:python+django框架 前台使用:Vue+axios 已实现功能: 1.询问售价 2.查询某个地区的景区 3.景区推荐 4.查询景区在哪个地方 可定制后台管理系统: 1.实现景区数据的管理 2.实现景区票价的管理 3.实现景区的删除,编辑等。 具体细节可以查看和访问我的博客 https://editor.csdn.net/md/?articleId=123735655
2024-02-26 10:50:35 226KB 知识图谱
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一种改进的基于序列到序列框架的知识图谱问答方法,刘彦志,程祥,知识图谱问答系统能根据图谱中的结构化知识回答自然语言问题。在知识图谱问答系统中,将自然语言问句映射为结构化查询语句是关键
2024-02-24 22:19:39 901KB 首发论文
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毕设项目:基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答
2024-01-30 22:25:52 71.69MB
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肖仰华-大规模概念图谱构建与应用 北大 Question Answering Over Knowledge Graph 腾讯-大规模知识图谱的构建与应用-苏州大学 KG Refinement by Knowledge Intensive Crowdsourcing 面向智能问答的知识获取 陈虹-知识图谱及其变种在行业实践中的应用与思考-ZTE中兴
2022-12-26 18:57:48 53.58MB 知识图谱 问答系统
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AI人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-问答与知识图谱 共91页.pdf
2022-07-09 16:09:26 4.68MB AI 人工智能 知识图谱 问答系统
AI人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-问答系统中的知识图谱-知识图谱自动问答 共26页.pdf
2022-07-06 09:13:09 2.92MB AI 人工智能 知识图谱 问答系统
复旦大学博士论文,系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术 复旦大学博士论文,系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术
2022-03-29 00:07:25 3.34MB 知识图谱问答
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周杰伦 总共有的内部内容本身并不全面,但是麻雀虽小,五脏俱全,该项目对多种类型的问题形式都能得到正确的相应结果。以“晴天”为例,本系统适当能够回答晴天的歌词是什么,晴天是哪首专辑的歌曲,该专辑是哪一年发行的,该专辑对应的歌手是谁,该歌手的的基本信息是什么。关于项目的更多细节在知乎中有更详细的介绍,知乎网址: : 首先,本系统运行在python3环境下,并需要安装jieba,rerfo等python库,安装方式比较简单,我这里使用pip作为python的包管理工具,直接在cmd中运行pip3 install jieba即可完成安装。本系统在apache-jena-fuseki服务器上,在cmd窗口中输入apache-jena-fuseki文件输入命令。/fuseki-server.bat或在文件夹下双击fuseki-server.bat文件,cmd窗口出现“服务器信息开始于端口3030的
2022-03-10 14:46:44 324KB 系统开源
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电影知识图谱问答系统项目总结-附件资源
2021-12-22 14:30:08 106B
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知识图谱问答在美团场景中的应用与挑战.pdf
2021-11-14 15:01:32 6.75MB