用户画像的分析，帮助业务人员设计标签类目体系。为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等
2021-12-23 17:49:39
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1、用户画像基础知识
2、用户标签指标体系
3、搭建开发环境
4、标签数据存储
5、标签数据开发
6、开发性能调优
7、作业流程调度
8、用户画像产品化
9、用户画像应用
2021-09-09 09:10:52
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Spark + ElasticSearch构建电商用户标签系统实现精准营销。完整版9章，课程从0到1学习大数据案例实战 迅速入门大数据；还原大数据项目真实开发流程 实现多维度用户标签系统；掌握大数据高频知识点 注重实操更落地；通过大数据项目全流程开发 理解大数据项目关键概念。
2021-07-20 15:06:15
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JavaScript版数据结构与算法 轻松解决前端算法面试视频教程，完整版15章！从求职角度，在面试前建立自己的算法技术体系。本课程带你用JS语言解决LeetCode上的经典算法题，对每一道题都进行线上测试，每题都有时间/空间复杂度分析。结合前端实际开发情景，带你掌握数据结构与算法。
2021-07-16 15:15:36
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介绍科学构建用户标签体系，本文档版权归神策数据所有，大概内容如下：
•为什么要做用户标签画像
• 如何构建完备的用户标签体系
• 标签的生产和创建
• 如何利用用户画像分析赋能业务落地
请合理使用及分享，谢谢！
2021-07-12 11:02:46
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针对微博用户添加的标签体现了其自身特点及兴趣的情况，为探索微博用户添加标签的行为及特点，首先利用Python与Web自动化工具基于广度优先策略抓取微博用户、用户关系、微博内容、微博评论等数据，并将其存储在数据库中。其次，利用Pandas分析了微博数量的分布情况、用户添加标签的行为及内容，通过使用Matplotlib将分析结果可视化，并利用k-means算法对添加标签的用户进行了聚类分析。由此通过基于用户标签的聚类分析结果可用于个性化推荐及舆情分析等方面。
2021-03-25 14:09:27
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28.会员版(2.0)-就业课(2.0)-用户标签预测项目实战.zip
2021-03-18 09:00:06
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