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煤炭需求影响因素及情景分析
以未来经济社会可持续发展为目标,研究了社会发展、经济增长、经济结构变化、技术进步、产品替代和主要
煤炭消费
部门活动水平等煤炭需求的影响因素,建立了煤炭需求情景分析模型,对2010年和2020年的煤炭需求进行了情景分析及预测,得出了2010年和2020年国内煤炭需求总量分别为226 810万t和269 041万t的结论.
2023-03-14 09:33:37
910KB
煤炭需求
情景分析
煤炭消费
1
我国
煤炭消费
与经济增长关系的多变量协整分析
以我国1980—2005年实际数据为样本对我国
煤炭消费
进行协整分析,协整检验结果说明
煤炭消费
与国内生产总值(GDP)、结构变化和效率之间存在长期均衡关系.建立的误差修正模型符合反向修正机制,说明
煤炭消费
短期波动不会影响其长期均衡关系,该模型适合于
煤炭消费
的短期预测.Granger因果关系检验揭示了GDP、效率分别对
煤炭消费
量存在单向的Granger因果关系.正交脉冲响应和方差分解分析说明GDP和产业结构变化对
煤炭消费
具有持续的正影响,而效率对
煤炭消费
具有持续的负影响.
2022-07-23 15:06:33
922KB
煤炭消费
经济增长
协整分析
Granger检验
1
我国
煤炭消费
现状分析及2021年趋势展望-论文
阐述了2020年
煤炭消费
情况,重点分析了四大行业运行现状及
煤炭消费
情况。结合电力、钢铁、建材、化工等行业发展趋势,对2021年
煤炭消费
趋势进行预测,认为2021年我国
煤炭消费
总量仍将保持小幅增长。
2021-09-21 12:40:19
953KB
煤炭消费
电力
钢铁
建材
1
基于最优加权组合模型的
煤炭消费
结构预测-论文
为了研究全国以及火电、冶金、建材和化工行业
煤炭消费
量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,并运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测2020—2030年各行业消费趋势。研究表明:最优加权组合模型的R-2、MAE、MAPE和RMSE等检验指标均优于单项模型;分别构建了权重为(0.32,0.68)的我国
煤炭消费
总量预测模型GM-ARIMA、权重为(0.28,0.14,0.58)的火电行业预测模型GM-LOGISTIC-ARIMA、权重为(0.40,0.60)的冶金行业预测模型GM-LOGISTIC、权重为(0.32,0.68)的建材行业预测模型ANN-ARIMA、权重为(0.79,0.21)的化工行业预测模型ANN-ARIMA;预测未来我国
煤炭消费
总量和火电行业消费量呈小幅增长趋势,2030年分别达到41.67亿t和22.10亿t;冶金和建材行业消费量呈稳定趋势,2030年分别达到6.60亿t和5.04亿t;化工
2021-07-09 15:03:57
1.63MB
煤炭消费预测
煤炭消费结构
组合模型
消费趋势
1
电力行业
煤炭消费
控制政策研究.pdf
电力行业
煤炭消费
控制政策研究
2021-06-25 12:02:07
908KB
电力行业煤炭消费控制
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