基于qt5.15.2，与《Day38QChart绘制直方图》文章对应，留下数据更新接口便于直接嵌入程序使用。

循迹小车是基于自动引导机器人系统，用以实现小车自动识别路线，以及选择正确的路线。智能循迹小车是一个运用传感器、单片机、电机驱动及自动控制等技术来实现按照预先设定的模式下，不受人为管理时能够自动实现循迹导航的高新科技。对于初学者来讲，循迹小车是很适合新手实践的STM32项目，在目前众多的电子竞赛，如电子设计竞赛、工程训练赛、智能竞赛中均会出现循迹小车或与小车相关的比赛。循迹小车一般包含车体结构设计，驱动电路设计，程序设计三个部分。

今天小编就为大家分享一篇Python-numpy实现灰度图像的分块和合并方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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适用于吉林大学信息工程专业。本资源不含OpenCV，OpenCV只用来转灰度图（可以删掉相关代码）其余画直方图是自己写的函数。 实验任务 统计灰度图像的直方图 （1）以二进制方式读取一幅 bmp、jpeg 或 png 格式图像的数据，并判断其是否为灰度图像，如果不 是，则将其转换为灰度图像数据。 （2）提示输入一个灰度值区间数（在 1~256 之间的整数）。然后遍历整幅图像，根据区间数，统计每个区间内灰度值的总个数，并将所有统计结果归一化后乘以 100。 （3）画出图像的直方图：用行表示灰度值所在区间，在列上用“*”表示直方图数据，“*”的个数即为 对应区间内的像素值统计结果，数据为 0 的不显示。 完成情况：对查找得到的代码进行研读理解并小幅度修改。 2. 基本思路 （1）创建图片文件，读取文件信息 （2）读取 RGB 图像素并转换为灰度值 （3）输入区间并绘制直方图

加载图像并将其转换为RGB，CMY，YCbCr，HSV，灰度图像，并在可能的情况下以灰度或彩色显示不同的通道

灰度共生矩阵GLCM的matlab代码实现

对图像灰度化，再做成直方图，实用c#代码

博客详情请见：http://blog.csdn.net/qq_34802416/article/details/78578447

用于灰度图像中高密度椒盐噪声去除的不同自适应修正Riesz均值滤波器 引文： S.Memiş和U. Erkan，2021。《用于灰度图像中高密度盐和胡椒噪声去除的不同自适应修正Riesz均值滤波器》，《欧洲科学技术杂志》，（23），359-367。 doi：https ：//doi.org/10.31590/ejosat.873312 抽象的： 本文提出了一种新的滤波器，差分自适应修正里氏均值滤波器（DAMRmF），用于去除高密度椒盐噪声（SPN）。 DAMRmF可操作像素加权函数和自适应中值滤波器（AMF）的适应性条件。 在仿真中，将所提出的滤波器与自适应频率中值滤波器（AFMF），三值加权方法（TVWM），无偏加权均值滤波器（UWMF），不同应用中值滤波器（DAMF），自适应加权均值滤波器（AWMF）进行了比较。 ），自适应Cesáro均值滤波器（ACmF），自适应Riesz均