求解方程组的有效方法之一，范德蒙(Vandermonde)方程组解法

矩阵特征值问题已成为数值计算中的一个重要组成部分，为有效求解此类问题，提出了一种求解特征值的新方法：利用非线性方程组的Newton迭代法求解特征向量，为提高迭代的收敛速度，引入同伦思想，利用插值方法，得到近似特征向量Y(N)，以Y(N)作为迭代初值，从而快速求出问题的具有较高精度的解．该算法稳定性好，可并行运算，

1. 用高斯消元法解方程组： 21.0x1+67.0x2+88.0x3+73.0x4 =141.0 76.0x1+63.0x2 + 7.0x3+20.0x4 =109.0 85.0x2+56.0x3+54.0x4 =218.0 19.3x1+43.0x2+30.2x3+29.4x4 =93.7

一个求解n阶线性方程组的小程序，非常实用。

本文详细介绍麦克斯韦方程组的组成和理解。2004年，英国的科学期刊《物理世界》举办了一个活动：让读者选出科学史上最伟大的公式。结果，麦克斯韦方程组力压质能方程、欧拉公式、牛顿第二定律、勾股定理、薛定谔方程等”方程界“的巨擘，高居榜首。

MATLAB牛顿法求解非线性方程组 部分源码 function Newton() x0=[0.1;0.5]; x1=x0-inv(myJacobi(x0))*myfun(x0); while norm(x1-x0)>1e-3 x0=x1; x1=x0-inv(myJacobi(x0))*myfun(x0); end x1 end

调用 [C,D,rank]=fundam(A_num,A_den) 参见 Execute.m 示例。 A_num, A_den - 两个矩阵，用于设置线性方程组的系数（分子、分母）。 例如1/2*x1-2/3*x2=5/4 3/4*x1+5/7*x2=2/1 A_num=[1 -2 5; 3 5 2] A_den=[2 3 4;4 7 1] 结果分为3类： 1）系统不一致2) 系统是一致的，只有一个通用的解决方案3）系统是一致的，有很多解决方案 求解器的输出是系数 C、D 的矩阵 - Xn 附近的每个系数具有相同的逻辑（分子和分母）。 对于 2) 类别（一种常见的解决方案）C 总是具有对角线形式 例如： 分子C= [1 0 3; 0 1 2] 分母D=[1 1 1; 1 1 5] 方法X1 = 3 X2=2/5 对于3）类别矩阵C，D表示系统的基本解决方案 例如 分子C= [

求线性方程组的解C++源代码。求出系数行列式的值，再根据克莱姆法则求解。（保证全过）

随着科学技术的发展以及电子信息技术的广泛应用，非线性问题成为数值 计算领域研究的重要方向之一，而非线性方程组的求解则是其最基本的问题。 本文主要研究了解非线性方程组的迭代方法。

matlab求解二元一次方程组代码