无线充电并不是一个全新的技术方案，实际上我们日常生活中，已经有无线充电应用，例如电动牙刷,等消费性电子装置，只是充电应用的无线化在应用时的充电效能与安全性差异问题，一直无法有效改善，直至现今在新的控制IC应用整合下，可将无线充电获得较高充电效能、与更好的应用范围.但为了改善传输效率，并须有效地进行线圈的设计形式及尺寸,这些参数都会影响传送效能.但无线充电控制IC并须随待机以便侦测充电物品的靠近需进行辨识方可进行无线充电工作. 为了并降低无线充电待机功耗并可有效固定充电位置是为了达到最佳化的充电效率.而使用Semtech SAR Sensor SX9324+Semetch 无线充电来实现这个功能.产品实体图为Semtech TX 5Ｗ +Semtech SX9324 展示板照片(正)为Semtech TX 5Ｗ +Semtech SX9324 并由Sensor PAD来侦测是否有手机摆放以及侦测手机摆放位置正确与否可以达到最佳化的充电效率. 待机功耗测试如场景应用图 Semtech TX 5Ｗ 待机功耗约0.1912W ( 未使用Cap sensor SX9324 ) 利用SX9324 ( Cap sensor ) 来侦测TX无线充电板上之电容变化量来判断无线充电板上是否有手机须进行无线充电. 当TX无线充电板上没有手机须进行无线充电则关闭无线充电之电源,以降低TX 5Ｗ 待机功耗. 当TX无线充电板上侦测到有手机且摆放位置正确, SX9324 ( Cap sensor ) 才会发送Interrupt去唤醒TX无线充电板进行无线充电 使用SemtechSX9324降低TX 5Ｗ 待机功耗约0.0005W 可以发现使用Semtech SAR Sensor SX9324 可以有效改善TX5W 待机功耗. TX Power Consumption 0.1912W (Without SAR Sensor) vs. 0.0005W (With SAR Sensor). 场景应用图方案来源于大大通

知名半导体制造商罗姆（总部位于日本京都）推出支持近距离无线通信NFC*1的车载无线充电解决方案。 　　本解决方案由罗姆开发中的车载级(满足AEC-Q100标准*2) 无线充电控制IC“BD57121MUF-M”（发射端）、意法半导体（以下简称“ST”）NFC读取器IC“ST25R3914”以及控制用8位微控制器“STM8A系列”构成。 　　该解决方案支持WPC*3的Qi标准EPP(Extend Power Profile)，可实现15W供电，是多线圈型产品（可充电范围是单线圈型的2.7倍左右），充电范围更宽，可满足车载充电的要求。 　　无线充电技术由于其可提高

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智慧电梯安全监控系统由物理层、感知层、网络层、应用层四个部分组成。通过部署智能终端，采用NB-IoT、4G、5G等技术传输至智慧电梯安全监控系统平台，实现远程监控设备的实时状态、获取报警推送信息、图表数据分析等功能。用户管理员进行自主管理，提供各类大数据分析、电梯故障管理、基础信息管理、综合信息管理、预警信息管理与分析，实现行业领域的“物联网+”解决方案。

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5.5 符号积分变换 傅里叶变换、拉普拉斯变换和 Z 变换在许多研究领域都有着十分重要的应用，例如信 号处理和系统动态特性研究等。为适应积分变换的需要，MATLAB 提供了上述这些积分变 换的函数，当读者掌握了这些变换函数以后，就会发现使用 MATLAB 实现复杂的积分变 换是很容易的一件事情。本节的任务就是讨论这些积分变换函数的具体使用方法。 5.5.1 傅里叶变换及其反变换 1．傅里叶变换 对函数 ( )f x 进行傅里叶(Fourier)变换： ( ) ( )f f x F F w= ⇒ = 计算公式为 ( ) ( ) je dwxF w f x x ∞ − −∞ = ∫ MATLAB 提供了对函数进行傅里叶变换的函数 fourier( )，其调用格式为 (1) F = fourier(f)：返回符号函数 f 的傅里叶变换。f 的参量为默认变量 x，返回值 F 的 参量为默认变量 w，即 ( ) ( )f f x F F w= ⇒ = ，若 ( )f f w= ，则 fourier(f)返回变量为 t 的函 数： ( )F F t= 。 (2) F = fourier(f,v)：返回符号函数 f 的傅里叶变换。f 的参量为默认变量 x，返回值 F 的参量为指定变量 v，即 i( ) ( ) ( )e dvxf f x F F v f x x ∞ − −∞ = ⇒ = = ∫ (3) F = fourier(f,u,v)：返回符号函数 f 的傅里叶变换。f 的参量为指定变量 u，返回值 F 的参量为指定变量 v，即 i( ) ( ) ( )e dvuf f u F F v f u x ∞ − −∞ = ⇒ = = ∫ 【例 5.29】 傅里叶正变换示例。 >> syms x w u v >> f = sin(x)*exp(-x^2); F1 = fourier(f) F1 = -i*pi^(1/2)*sinh(1/2*w)*exp(-1/4*w^2-1/4) >> g = log(abs(w)); F2 = fourier(g) F2 = fourier(log(abs(w)),w,t) >> h = x*exp(-abs(x)); F3 = fourier(h,u) F3 = -4*i/(1+u^2)^2*u >> syms x real >> k= cosh(-x^2*abs(v))*sinh(u)/v; F4 = fourier(k,v,u)