在做数据治理之前，建议先根据成熟度模型来做一个自我评估，这样有助于找到数据治理的具体的方向，避免眉毛胡子一把抓，没有重点，做了半天，不出成绩。
数据治理应该从业务出发，最终回到业务。
2023-05-06 12:48:29
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本文介绍了睿利而行、郎丰利等企业专注于智慧城市、数字化转型、大数据治理、区块链、人工智能等行业方案，探寻公共安全解决之道，借助先进技术提升应急管理能力。以“国内领先，国际先进”为宗旨，构建城市应急平台体系，打造一张图可视化公共安全应急平台。同时，本文还介绍了智慧园区大数据治理及数据驾驶舱系统建设方案。
2023-04-14 09:00:09
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数据资产:兼收并蓄各类数据来源，丰富数据资产，实现优势互补，打通数据流向。
数据质量:通过多源融合、多路择优、自主计算、网络爬虫等技术手段，大幅提升资讯数据及时性、准确性、全面性。
数据服务:构建灵活多样的数据服务体系，满足下游系统多种数据需求，支持不同业务场景。
数据生态:针对共性需求、热点需求，打造资讯业务专题，使资讯触手可及。
2023-03-01 15:23:18
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