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stm32f103c8t6最小系统原理图(亲测能用)嘉立创标准版
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stm32f103c8t6最小系统原理图(亲测能用)嘉立创标准版
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2024-05-03 16:33:46
103KB
stm32
1
Opencv3.4+Tesseract4.0+VS2017的MFC
打开
摄像头读取图像并识别把结果显示在对话框中
此例程需要你先配置好opencv和tesseract的开发环境,本例程先通过摄像头获取图像,然后opencv模板匹配获取要识别的区域,最后由tesseract进行识别并将结果显示在对话框中,其中有两个函数解决了显示乱码和不能换行的问题,具体可看代码。
2024-04-30 15:23:19
150.13MB
Opencv3.4
Tesseract4.0
VS2017
光学字符识别
1
labelme v5.3.1 (2023年8月新版本,双击
打开
即用)
Labelme是一个开源的图像标注工具,由麻省理工学院(MIT)开发。它是一个在线的JavaScript工具,可以在任何地方使用,无需在电脑中安装大型数据集。此外,Labelme也可以在PyCharm中运行,方便进行二次开发。Labelme的使用和二次开发涉及许多知识。比如,可以通过修改相应的.py文件来实现汉化,将界面上的英文菜单和提示信息改为中文。此外,Labelme的界面开发使用了图形开发工具QT Designer,这是一种可以集成到PyCharm中的工具,可以生成.ui文件并转换为.py文件,从而实现图形界面开发。在使用和研究Labelme的过程中,可能会遇到一些问题,例如转化为.exe文件时的路径不正确问题,需要根据提示信息修改程序路径;或者图片不能显示的问题,需要将图片转换为base64形式保存。这些都是PyInstaller需要完善的地方。总的来说,Labelme是一个强大的图像标注工具,适合在图像处理和机器学习等领域使用。 项目源地址:https://github.com/wkentaro/labelme/releases
2024-04-23 07:39:29
105.73MB
javascript
开发工具
数据标注
数据集
1
VC下
打开
各种图像文件(BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD..)
vc处理一些格式的文件,如:BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD...附有源码,并且打包有exe文件可执行
2024-04-21 23:36:06
483KB
图像文件(BMP
GIF
JPG
PNG
1
WebWindow:.NET Core库,用于在Windows,Mac和Linux上
打开
包含Web UI的本机OS窗口。实验性
重要的 我不是在当前或可预见的将来直接维护或开发WebWindow。 主要原因是它基本实现了其目的,即激发并开始认真的努力,以使使用.NET Core的跨平台混合桌面+ Web应用程序成为现实。 在了解更多信息。 想要使用.NET Core构建真正的跨平台混合桌面+ Web应用程序的人应该考虑以下替代方法: ,它是基于此WebWindow项目的,并且是其继任者。 Photino由CODE Magazine和项目的开源社区的团队维护。 它支持Windows,Mac和Linux,以及使用Blazor(用于.NET Core)或任何基于JavaScript的框架构建的UI。 对官方支持。 网络窗口 有关信息,请参阅。 使用说明 除非您想更改WebWindow库本身,否则不需要自己构建此存储库。 如果您只想在应用程序中使用它,请获取或按照。 样本 对于示例,请
打开
WebWindow.Sam
2024-04-21 19:25:46
808KB
TypeScript
1
使用vc
打开
图片文件支持格式(BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD)
使用vc
打开
图片文件支持格式(BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD)含vc源代码,可编译执行的exe
2024-04-20 13:49:01
540KB
打开图片文件
多个格式
1
Qt图形项模块,拖拽的demo 只用在vs编译器运行
打开
用QGraphicsView模块实现的拖拽demo
2024-04-15 13:14:56
1.6MB
1
FolderDlg
打开
文件夹类
FolderDlg
打开
文件夹类 选择文件夹
2024-04-08 23:48:57
4KB
1
在弱弯曲的背景下
打开
琴弦T对偶
我们考虑开放弦在弱弯曲背景中运动的理论,该理论由常数度量和依赖于线性坐标的Kalb-Ramond场组成,场强无限小。 我们使用针对闭合弦在弱弯曲背景下移动而开发的广义Buscher程序找到了它的T对偶,并且通过求解边界条件,开放弦理论转化为有效的闭合弦理论。 因此,在所有有效方向上对有效理论进行T-对偶化,我们获得了T-对偶理论并恢复了具有这种有效理论的开放字符串理论。 这样我们就获得了开放弦理论T-dual。
2024-04-07 01:27:51
513KB
Open
Access
1
alexnet.mlpkginstall解压后matlab
打开
注册安装后就可以使用训练好的网络
alexnet.mlpkginstall,解压后用matlab
打开
alexnet.mlpkginstall,(我的是2021a,低一点版本也能用,matlab7.1之类太低了就不知道了)(可以放在matlab的工作目录中)
打开
后会让你注册一下matlab,(不需要正版)注册安装后就可以使用训练好的网络(非正版也可以用)。苹果分类数据集中用到了已经训练好的AlexNet网络来做特征提取,需要这个包,否则可能需要训练一个编解码器来做特征提取,太麻烦。
2024-04-06 20:30:38
6KB
matlab
网络
神经网络
特征提取
1
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