大博士手写识别系统

一个有用的脱机手写识别源代码！有文档说明及源代码

微软手写识别Delphi示例 支持win10 delphi 10.3.1编译通过，win10下直接编译使用，win xp下要先安装微软手写支持库！

mnist手写数字识别的代码实例，内容精简，适合初学者

QML手写 基于Qt / QML的开源手写识别键盘 基于QML，ShortStrawJS和Zinnia构建。 特征 基于QML的纯布局，可与输入法面板集成 支持中文（繁体/简体）和日文，百日草的模型和引擎 基于ShortStraw算法的笔画检测与识别 如何安装 安装库 安装QML 插件 签出源代码并编译： git clone https://github.com/penk/qml-handwriting.git 下载，默认路径为/usr/share/tegaki/models/zinnia/handwriting-zh_TW.model 执照 除非另有说明，否则源代码是根据GNU较宽松通用公共许可证的条款分发的。 学分 版权所有（C）2012 Ping-Hsun Chen < >， 包括： Qt Labs的 项目的百日草模型

linux下书写识别小测试，使用knn,dwt算法，基于QT．提高识别率可扩展练习库．

C#手写识别程序源码(十分经典)

基于STM32F103系列开发的手写识别，实验已通过。

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输入手写的数字图片，可以通过神经网络识别出当前数字是多少