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基于深度学习的语音识别技术现状与展望_
戴礼荣
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首先对深度学习的发展历史以及概念进行简要的介绍。然后回顾最近几年基于深度学习的语音识别的研究进展。这一部分内容主要分成以下5点进行介绍:声学模型训练准则,基于深度学习的声学模型结构,基于深度学习的声学模型训练效率优化,基于深度学习的声学模型说话人自适应和基于深度学习的端到端语音识别。最后就基于深度学习的语音识别未来可能的研究方向进行展望。
2021-12-14 22:13:20
494KB
深度学习;
深度神经网络;
语音识别;
说话人自适应;
1
《数字信号处理II》课件--中科大--
戴礼荣
中科大
戴礼荣
老师的《数字信号处理II》全套课件,需要的可以下载一下
2019-12-22 19:36:38
20.58MB
课件
中科大
戴礼荣
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