序贯蒙特卡洛matlab代码受控SMC 这些文件夹包含MATLAB代码,这些代码实现了Jeremy Heng,Adrian Bishop,George Deligiannidis和Arnaud Doucet的arXiv报告“受控顺序蒙特卡洛”的数值结果。 StateSpaceModels /和StaticModels /文件夹包含与每个数值示例相对应的子文件夹。 每个子文件夹都有一个README.txt文件,该文件将说明如何在其中运行脚本。
2023-01-14 00:11:11 2.11MB 系统开源
1
提供了基于序贯蒙特卡罗模拟法的配电网可靠性评估的matlab实现,包含两部分: 1.IEEE RTBS系统参数 IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件,IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件,IEEE RBTS BUS6参数的matlab文件; 2.基于序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序 利用节点影响分析法判断受影响的负荷,通过序贯蒙特卡洛算法完成配电网可靠性评估,提供了完整的matlab程序。 文档中提供了完整代码的获取方式
1
序贯蒙特卡洛matlab代码比比斯 版本:0.11.0 上次修改时间:2017-01-31 维护者: 执照:GPL-3 网站: Biips是用于与相互作用的粒子系统(也称为顺序蒙特卡洛(SMC)方法)进行贝叶斯推理的通用软件。 由于其自动的“黑匣子”推理引擎,它旨在将这些方法的使用推广给非统计学家和学生。 它借鉴了BUGS / JAGS软件,该软件广泛用于贝叶斯统计,具有图形模型的统计建模以及与描述相关的语言。 语境 贝叶斯推断包括在给定一组观测值的情况下,近似未知参数相关的条件概率定律。 以上述公式为基础,可以解决许多问题,例如非监督分类,过滤等。 潜在概率定律虽然对于一般情况无法通过分析方式进行计算,但是可以使用蒙特卡洛·马尔可夫链(MCMC)方法进行近似。 由于BUGS软件和WinBUGS图形界面,这些方法在贝叶斯推理中很受欢迎。 由于最近的研究成果不断涌现,因此与经典的MCMC方法相比,基于粒子的交互算法(又称为顺序蒙特卡洛(SMC)方法,其中最常见的实现是粒子滤波器)被证明具有优越的性能。 此外,交互粒子算法非常适合于动态估计问题,例如在过滤,跟踪或分类问题中遇到的问题。 它
2022-08-22 16:08:15 5.4MB 系统开源
1
电力系统的可靠性研究是相关领域的热点问题。根据研究对象的不同,又可分为发电系统的可靠性,输电系统的可靠性和配电系统的可靠性。配电网在电力系统中处于最末端的位置,直接和用户相连,一旦出现故障情况,就会在用户侧表现为停电事故。因此对配电网的可靠性评估有着重大意义。 压缩包为基于序贯蒙特卡罗模拟法的配电网可靠性评估的matlab实现,包含两部分: 1.IEEE RTBS系统参数 IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件,IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件,IEEE RBTS BUS6参数的matlab文件; 2.基于序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序 利用节点影响分析法判断受影响的负荷,通过序贯蒙特卡洛算法完成配电网可靠性评估,提供了完整的matlab程序。
【主要内容】基于matlab非序贯蒙特卡洛法评估风电系统【适合人群】软件开发【质量保障】任何问题私信我
针对风电并入电网系统运行状况的变化,提出了基于序贯蒙特卡洛仿真的随机生产模拟滚动试探算法并应用于实际工程。该方法计及元件强迫停运、机组启停限制、运行经济性、系统供热期与非供热期、风电出力波动性、时序性等因素,将多时段优先顺序法融入计算体系,算法除提供传统经济性和可靠性指标外,新增了调峰不足系数、弃风率等调峰评价指标。对我国东北某省级电网实际数据进行计算分析,比较了风电并网前后对技术经济指标及火电机组运行的影响,重点评估了强化系统约束、不同计算时间粒度对调峰评价指标的影响,详细分析了每日各时段的全年平均的弃风差异及原因,验证了所提方法的合理性和工程应用价值。
1
序贯蒙特卡洛matlab代码联合机会约束程序的顺序凸近似:蒙特卡洛方法 介绍 这是针对联合机会约束问题的顺序凸逼近算法的Matlab实现。 它包括条件风险值(CVaR)和风险值的顺序凸近似值(迭代dc)之间的比较。 使用代码 使用Matlab直接运行example_run.m 。 您可能希望看到下面的结果图: 文件说明: example_run.m :正在运行的文件,首先打开 main_function.m :包括生成样本,应用cvar近似,epsilon近似和dc近似,返回特定设置的结果 gensample.m :为所有随机变量生成正态分布 obj_fun.m :目标函数 quantile.m :约束的quantile.m位数 opt_cvar.m, opt_dc.m, opt_eps.m :针对cvar的优化,一步直流逼近,ε逼近 con_fun_cvar.m, con_fun_dc.m, con_fun_eps.m :cvar的约束,一步直流近似,ε近似 lincave.m :凹函数的线性近似 引文 @article{hong2011sequential, title={Sequ
2021-08-06 20:12:24 27KB 系统开源
1
序贯蒙特卡洛法程序,可以参考的学习,对初学序贯蒙特卡洛法有很大帮助。
2021-03-16 23:41:57 2KB 蒙特卡洛法
1
序贯蒙特卡洛模拟法 通常被称为状态抽样法,它被广泛用在电力系统风险评估中。这个方法的依据是,一个系统状态是所有元件状态的组合,且每一元件状态可由对元件出现在该状态的概率进行抽样来确定。
2019-12-21 21:42:13 6.95MB 蒙特卡洛算法 可靠度 非序贯 matlab
1
对含储能和风电的电力系统进行了可靠性评估,利用序贯蒙特卡洛法,把风储系统接入IEEE-RBTS系统来仿真,探讨了风电场、储能系统、储能容量和储能最大充放电功率对系统可靠性的具体影响,可以运行。
2019-12-21 20:55:49 25KB MATLAB
1