针对一对多搜索模型下共享解密密钥缺乏细粒度访问控制且搜索结果缺乏正确性验证的问题，提出了一种基于区块链且支持验证的属性基搜索加密方案。通过对共享密钥采用密文策略属性加密机制，实现细粒度访问控制。结合以太坊区块链技术，解决半诚实且好奇的云服务器模型下返回搜索结果不正确的问题，在按需付费的云环境下，实现用户和云服务器之间服务-支付公平，使各方诚实地按照合约规则执行。另外，依据区块链的不可篡改性，保证云服务器得到服务费，用户得到正确的检索结果，而不需要额外验证，减少用户计算开销。安全性分析表明，所提方案满足自适应选择关键词语义安全，能很好地保护用户的隐私以及数据的安全。性能对比及实验结果表明，所提方案在安全索引产生、搜索令牌生成、检索效率以及交易数量方面有一定的优化，更加适用于智慧医疗等一对多搜索场景。

Cash的OXT方案 项目组织结构 文件夹tsets_bloom_filter: 用于存放保存有tsets的bloomfilter 文件夹output_keys: 用于存放密钥 文件夹testset: 测试数据集 文件夹lib: 存放jpbc相关的jar包 文件夹params: 存放双线性对参数的文件夹 Cash实验汇报.pptx: 向老师汇报的时候使用的ppt Cash方案实现架构.pptx: 向老师汇报的时候使用的ppt 参考文献 Cash-Highly-scalable searchable symmetric encryption with Support for Boolean Queries.pdf 重点参考：3.2章 TSet的结构如下： 实现架构 注意：这里mysql和redis都是采用了长连接的形式，这主要是因为要源源不断地从redis中读数据，向mysql中写数据，频繁

为解决云存储环境下加密数据的安全检索问题，对现有算法进行改进，提出一种高效且安全的可搜索加密方案。该方案利用哈希链表构建三个索引表：文件索引表γf、搜索索引表γw、删除索引表γd，后两者是在每次搜索过程中根据搜索凭证和访问格式逐渐建立的，有效分摊了总的搜索时间，且关键词二次搜索的时间消耗为常量。为提高更新效率，与原算法相比，增加了删除索引表，测试结果表明，改进后的方案删除操作的时间消耗一般可减少30%~60%。通过泄露函数证明在更新过程中不会泄露访问格式外的更多信息，安全性较高。