第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集_初赛 第五届工业大数据比赛-风机-测试集
2023-02-24 15:03:54 11.99MB big data 大数据 数据集
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安徽省大数据与人工智能应用赛题2018赛题
2022-10-23 22:07:06 2MB 大数据比赛
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安徽省大数据与人工智能应用赛题2019赛题,包含本科A、本科B、高职A、高职B
2022-10-23 22:07:05 984KB 大数据比赛 hadoop
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全国大专生大数据比赛试题(2017年度职业院校技能大赛 大数据技术与应用赛项赛题)
2022-10-20 09:25:21 134KB 大数据 hadoop
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大数据比赛 仓库说明 哔哩哔哩视频笔记在
2022-06-28 17:31:22 27.62MB Python
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tianchi_bigdata 任务: 特征(39维): user特征、item特征、user-item特征、全局比例特征 数据采样 采用移动窗口target(17、15、13、11、9)+移动窗口样本采样(1、3、7、全部) 训练数据 正样本:15000,负样本:130000 测试数据 同样采用移动窗口变换采样,取了3天、5天、9天的做实验,最优提交为9天的,测试样本大小:155万 结果划分 结果最终取置信度0.78,取470条结果(子集结果),最终f1值:11.46% 排名:25/7200,队伍名:叮当 学习模型 RF 程序架构 combine_feature_txt:混合正负样本特征 cut_data_set.py:按照移动窗口方式,分割数据集 fetch_feature.py:提取特征 fetch_negative_sample:负样本抽样 fetch_sample:提取正、负样本
2022-04-30 10:13:34 8KB Python
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sentiment 关于代码 版本:v1.1 环境:python3; tensorflow-1.0.0; keras-2.0.6 使用:将data文件夹中的三个csv文件放到py文件同个文件夹下面即可运行 Finish: 使用jieba进行分词,并用LSTM对第一个情感关键词进行预测,10轮epochs后验证样本的准确率为0.70 Todo: 将情感关键词添加到jieba的字典里 将第2、3个关键词添加到样本,将预测的概率大于阈值的位置作为情感关键词输出 完成主题和情感正负面的分析 完善LSTM的网络 试试CNN的效果
2022-04-12 21:11:22 943KB Python
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2021年安徽省大数据与人工智能应用比赛
2021-09-16 18:07:26 23.71MB 大数据 人工智能
2018年总结2017年全国高职组大数据比赛资料,资料比较乱,可留言交流学习
2019-12-21 21:10:47 152.58MB 大数据比赛
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2018年整理的高职组大数据笔记,试题及答案,简单交流学习
2019-12-21 21:10:47 3.32MB 大数据比赛
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