图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图
像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础
上,提出了先用边缘检测算法检出边缘,然后根据检出的边缘对图像进行高频增强的方法。实验结果表明,该方法有效地解
决了图像锐化后的噪声问题。
2021-04-13 17:58:53
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该文提出了一种基于拉普拉斯算法的图像锐化方法，并在DSP 上实现其算法。首先研究拉普拉斯算子锐化图像的基本原理，
并推导出图像锐化的拉普拉斯算子。其次，根据拉普拉斯算子，在CCS2 软件上运用C 语言编写主函数和读取图像数据的Readimage
子函数、初始化图像的InitImage 子函数和对图像锐化的计算Laplace 子函数等子函数来实现基于拉普拉斯算法的图像锐化程
序。最后采用三副模糊图像验证图像锐化的效果。比较实验结果，可知运用该算法锐化处理的图像比原来图像清晰。
2019-12-21 20:01:51
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