四叉树用于地理位置 四叉树是一种树数据结构，具有4个“子级”，通常称为节点，这些节点中的每个节点内还有4个以上的节点，依此类推，直到达到指定的粒度为止。 出于优化目的，仅在必要时才创建子代，例如，在下图中，我们可以看到四叉树的表示形式。 这种结构在许多方面都很漂亮，有很多用途可以真正改善应用程序。 最常见的用法是： 优化游戏渲染 动态光照效果对游戏的影响 地理位置 图像压缩 AI路径寻找 在此示例中，我们将使用四叉树优化地理位置。 想象一下，我们有一个应用程序可以向用户显示周围的其他用户或周围的图片。 传统方式是比较用户A和B之间的距离。使用两个点的经度和纬度，我们可以计算出以度为单位

投影变换、道格拉斯压缩、左转算法、线性四叉树

如何设置和运行 克隆存储库 在存储库的根目录中运行以下命令： $ git clone https://github.com/anthony-nardi/2d-quadtree-js.git quadtree $ cd quadtree $ npm install && npm run dev 导航到浏览器： 本地主机：8000 / demos 本地主机：8000 / demos / space_game 如何在您的项目中使用 通过npm npm install 2d-quadtree ： npm install 2d-quadtree 文件中的Require： var Quadtree = require('2d-quadtree'); 警告 这是我第一个发布的npm模块... 没有测试 没有好看的文档供您阅读 如果您想查看任何更改或发表评论，请随时给我发

简单四叉树 simple-quadtree是一种最小的四叉树实现，它支持对具有x, y位置和w, h维度的对象进行简单的put ， get ， remove和clear操作。 安装 npm install simple-quadtree 应该也可以在所有浏览器中正常工作。 simple-quadtree没有依赖项。 用法 通过给定一些界限（例如x，y，宽度和高度）来创建四叉树 var QuadTree = require ( 'simple-quadtree' ) ; var qt = QuadTree ( 0 , 0 , 100 , 100 ) ; 您还可以为QuadTree一些选项。 当前，唯一的选择是四叉树节点中的最大子节点数，直到将其细分为止： var qt = QuadTree ( 0 , 0 , 100 , 100 , { maxchildren : 25 } ) ; //

四叉树unity 用于碰撞检测

四叉树matlab代码介绍 我们在这里提供了一个基于 Matlab 的 polytree 网格细化，用于裂纹结构的极限分析。 关键思想是开发基于所谓的多树网格结构的通用细化算法。 该方法非常适用于任意多边形元素以及传统的三角形和四边形元素，它们被视为特殊情况。 此外，polytree 网格是一致的，可以被视为四叉树网格的推广。 出于本研究的目的，我们将平面应变极限分析的主要兴趣限制在 von Mises 型材料上，但完全有可能将其扩展到范围广泛的其他固体力学问题和材料。 为了避免体积锁定，我们在原始网格上使用 Wachspress 坐标提出了一个富含气泡函数的近似速度场，并在双网格水平上仔细设计了应变率。 自适应网格细化过程由基于 L2 范数的应变率指标指导。 通过数值验证，我们表明本方法以较低的计算成本达到了高精度。 这使我们能够顺利地执行大规模极限分析问题。 这个 Matlab 代码可以扩展到广泛的工程问题。 AdaptivePolyTree 包的结构： main.m：实现 AdaptivePolyTree 解决极限分析问题的主要函数。 其他功能在子文件夹中给出。 如何运行 Ada

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使用c++实现一棵四叉树，每个叶节点最多只包含一个二维平面的点。四叉树可以进行遍历，删除，添加，查询操作。

主要介绍了C++实现四叉树效果(附源码下载),非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下