SAS编程与数据挖掘商业案例_姚志勇code data test; input x y z @@; cards; 1 2 3 4 5 6 ; run; proc sql; create view view1 as select * from sashelp.class ; quit; proc format; value fmt 1='a' ; run; %macro test; data test; x=1; run; %mend test; %test; libname fv ' F:\Data_Model\Book_data\chapt2'; data fv.forever; Input x y z; Cards; 1 2 3 4 5 6 ; run; data temp; Input x y z; Cards; 1 2 3 4 5 6 ; run; libname user ' F:\Data_Model\Book_data\chapt2'; data forever; Input x y z; Cards; 1 2 3 4 5 6 ; run; options user=fv; libname fv ' F:\Data_Model\Book_data\chapt2'; data forever; Input x y z; Cards; 1 2 3 4 5 6 ; run; options user=work; data temp; Input x y z; Cards; 1 2 3 4 5 6 ; run; proc contents data=sashelp.class;run; proc contents data=sashelp.class out=class_cnt;run; libname hsdb db2 user=xxuser password="xxxx" datasrc=datadb; data idx(index=(x)); input x y z; cards; 1 2 3 ; run;

sas编程与数据挖掘商业案例笔记

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商业智能时代已经全面到来，分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品研发的工程师，还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员，都需要掌握数据分析技术，否则很有可能被人工智能替代。 本书包括 18 章，涉及使用 R 语言做数据分析和数据挖掘的主要分析方法。其中，第 1、 2 章为数据分析方法概述，第 3 章为 R 语言编程基础，第 4 章到第 8 章为统计学习方法，第 9 章到第 16 章为数据挖掘方法，第 17 章为特征工程，第 18 章为 R 文本挖掘。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的练习题。 本书作为 CDA 数据分析师系列丛书中《如虎添翼！数据处理的 SPSS 和 SAS EG 实现（第 2 版）》和《胸有成竹!数据分析的 SPSS 和 SAS EG 进阶（第 2 版）》的姊妹篇，将前两本书的内容进行整合并做了重大拓展，而且秉承了该系列丛书的特点：内容精练、重点突出、示例丰富、语言通俗。可以作为广大从业人员自学商业数据分析的读物，适合大中专院校师生学习和阅读，同时也可以作为高等院校商科、社会科学及相关培训机构的教材

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