A0579_ 在WinCC中如何使用VBS读取变量归档数据到EXCEL

基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测，matlab代码，单变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和区间覆盖率和区间平均宽度百分比等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

源自：http://php.net/manual/zh/security.globals.php0×02 $导致的变量覆盖问题使用foreach来遍历数组中的值

做simulink开发模型的信号处理等，如何将信号加上标签， 做模型配置成生成C代码的配置，配置成生成autosar的配置， 隐藏模块名称，隐藏端口名称，显示端口名称，添加信号线变量，勾选resovle,等功能 P文件生成，信号线重命名，变量列表，修改变量等等 simulink开发最好的工作，

最大相关和最小冗余算法mRMR特征选择，mRMR分类预测，多变量输入模型。 在特征选择过程中，有一种算法叫做mRMR（Max-Relevance and Min-Redundancy）。其原理非常简单，就是在原始特征集合中找到与最终输出结果相关性最大（Max-Relevance），但是特征彼此之间相关性最小的一组特征（Min-Redundancy）。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图

csmar国泰安常用控制变量数据大合集 指标如下： 代码 年代 简称 行业 行业代码 成立日期 上市日期 年份 是否新能源企业 研发投入 研发投入比营业收入 政府补助 税收减免 公司规模 资产负债率 第一大股东比% 上市年限 ROE 营业收入 性质1国有0否 前十大股东% 第一大比第二大 第二到十大股东合计% 第一大平方和 前五大平方和 前十大平方和 EVA 董事会会议次数 监事会会议次数 股东大会召开次数 年换手率（流通股数）(%) 日均换手率（流通股数）(%) 董事会人数 独立董事比例 二职分离 高管薪酬前三 事务所是否四大 审计费用 是否设立审计委员会 利润总额 所得税费用 资产总计 税率% 递延所得税 递延所得税资产 递延所得税负债 递延所得税资产 递延所得税负债 总资产净利润率（ROA）B DDBTD避税程度 代理成本 资产结构 现金流量比 上市年龄 董事长与总经理是否同一人1是0否 管理层持股比例 通货膨胀率CPI% 管理费用 亏损状态1是0否 主营业务收入增长率 无形资产比率 净利润 现金流 经营活动产生的现金流量净额 资产总计 roa 控股股东持股比例 控股股东质押比例

之前放了一份劫持补丁的写法（https://bbs.125.la/thread-14255649-1-1.html ）但是需要配合我扩展的WonderWall+黑月来编译。以前都是自己私下用未公开，现在用易越来越少了，现在放出来也算对易做点贡献，希望能帮助到易友。 主要功能就是支持全局变量的汇编写法，这个在15年左右的时候就写好了，由于自身比较懒一直没有写支持多行模式的，反正将就着用。汇编支持全局变量的好处是显而易见的，在hook的时候更加的灵活，无论什么类型的调用都可以轻松掌控。 下面就是一些较原版WonderWall更新的内容，记得的大概就这些： 特别声明:只支持5.11版本的易语言 +加入内联支持全局变量(单行)+模块快捷添加+DLL编译,导出函数支持nake处理(在源文件目录下新建一个和源文件同名+_nake.ini 的文件,内容是需要处理的函数名称)*改变调用内联汇编模块Fasm方式，方便更新Fasm.dll随时替换在原有WonderWall基础上扩展,这里感谢baby的无私开源!使用方法:按解压后文件结构复制到易安装目录.+调试信息长度去除限制，以前输出信息太多会被自动清空。+源文件名+_Command.ini 可以定义编译参数，格式如下[linker]extra_args= /MAP;  extra_args用于指定附加给链接器的额外参数。默认为空。/NOD:libc.lib /BASE:0x13140000 /DEBUG /PDB:none;  VS2010编译器 要想基址固定，在链接器中去掉/DYNAMICBASE加上/FIXED+源文件名+.def 放置到源码目录，可以改变导出函数序号，exe也能导出函数+输出链接命令行参数+增加编译时显示等待信息框，方便改变链接时候修改链接的文件,如.def .obj这些+修正Win10系统中输入时输入法窗口不在光标位置的问题 特别声明:只支持5.11版本的易语言 支持win10，黑月+WonderWall Plus 组合没有问题，其他插件未测试。 放几张以前代码中的使用图片

灰狼算法(GWO)优化极限学习机ELM回归预测,GWO-ELM回归预测，多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

波长变量筛选的方法主要有相关系数法，逐步回归法，无信息变量消除法(UVE)，遗传算法(genetic algorithm,GA)等，其中无信息变量消除法的研究和应用在国内的报道较少。无信息变量消除算法是新的变量筛选方法，该算法最初由Centner等人提出来，并用于NIR光谱数据，其目的是为了减少最终PLS模型中包含的变量数，降低模型的复杂性，改善PLS模型，还与其它相关方法进行了比较，UVE方法得到的结果的SEP最小。

在本文中，我们分析了量子同源不变性（slN链同源性的Poincaré多项式）。 在正确地知道适当拓扑空间的同调性的大小的情况下，可以大大简化基于Euler-Poincaré公式的Kovanov-Rozansky型同源性的计算过程。 我们根据双曲几何的对称和谱函数来表达经典群的不可约张量表示的形式特征。 根据Labastida–Mariño–Ooguri–Vafa猜想，我们以Ruelle谱函数（无结，无结和链结的情况具有无限积）形式表示了Chern-Simons分区函数的表示形式。 被考虑）。 我们还为正交的Chern-Simons分区函数导出了一个无限积公式，并分析了无限积结构的奇异性和对称性。