随着人口老龄化趋势的加快, 老人独居现象增多, 为了减少老人摔倒所带来的伤害, 本文对基于双摄像头的摔倒检测技术进行研究. 针对Vibe算法在运动目标检测过程中存在的鬼影问题, 结合了帧间差分法进行鬼影区域的判断, 加快了鬼影的消除, 避免了其干扰. 利用人体外接矩形对检测到的人体进行标记, 求取出人体运动过程中高度、外接矩形高宽比、质心、Hu矩特征, 通过基于阈值分析法和支持向量机(SVM)的摔倒检测算法判断是否摔倒. 为了提高摔倒行为的检测率, 提出采用双摄像头进行联合判断. 实验结果表明, 系统能有效识别摔倒与其他日常行为, 算法准确度高、实时性好.

Android外接两个USB摄像头切换调用demo

基于双摄像头的人脸识别门禁系统研究_孙乐.

双摄像头同时打开和预览的DEMO，增加了同时录像等，前后摄同时打开工作，自已编写的Camera测试DEMO,可以前后置摄像头录像,可在代码中修改分辨率及帧率设置;

用vc2010实现双摄像头同步采集，并显示图像灰度均值，同时可以保存图片，mfc对话框界面。

使用C++编写的摄像头调用库thread.dll，供VB调用显示摄像头的画面，并可以对画面进行放大

运用ccamerads库打开多摄像头，解决得了运用opencv库打开多摄像头时的问题。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于OpenCV的双摄像头活体人脸判定及实时跟踪系统 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

AWnet 用于高时空分辨率视频采集的双摄像头系统 | | Ming Cheng, , , , Haojie Liu, , and Jun Sun IEEE 模式分析和机器智能汇刊 (TPAMI) 安装 代码已经过 Python 3.7、PyTorch 1.0、CUDA 10.1 和 Cudnn 7.6.4 测试。 设置并激活环境后，生成所需的 Correlation 包： $ cd correlation_package_pytorch1_0 $ sh build.sh 演示 图片演示 这些图像是使用我们的双 iPhone 7 摄像头拍摄的。 视频演示 不同的照明条件：高光照明| 中光照明| 弱光照明 单参考与多参考：模拟数据| 真实数据 预训练模型

自已编写的Camera测试DEMO,可以前后置摄像头切换录像,可在代码中修改分辨率及帧率设置;