基于记忆效应的散斑解卷积法是近几年提出的一种可以实现透过散射介质层成像的方法。可用于散斑解卷积法的算法有很多,但具体的对比分析工作却鲜有报道。设计并搭建了基于记忆效应的透过散射层成像的光学系统,对探测到的散斑进行解卷积计算,并重建出对象图像。在重建过程中,分别使用互相关解卷积算法、维纳滤波算法、正则化解卷积算法以及Lucy-Richardson算法进行解卷积计算。对不同算法重建的图像进行了多个图像质量评价指标的计算。综合图像质量和计算时间,发现互相关解卷积算法在透过散射层成像的应用中具有最大优势,并从原理上进行了简要的解释。
2023-02-26 11:06:11
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1．?掌握卷积算法的原理；?2．?掌握在CCS环境下，TMS320程序编写、编译和调试程序的方法。?
2022-10-21 15:41:05
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ThreeDeconv.jl是用Julia编写的用于荧光显微镜的 3D 反卷积软件。目前，它支持 Julia v.1.6.0，但在未来的版本中可能不会被支持。如果有兴趣，请随时进行 PR。该算法的详细信息可在我们的论文和我们的网站中找到。虽然反卷积算法与论文中描述的相同，但我们对软件进行了一些改进，同时对 Julia 和相关软件包进行了重大更新。多亏了这次更新，这个包比纸上报告的速度要快得多，并且可以在 5 秒内解卷积 256 x 256 x 57 的图像
2022-06-10 10:03:34
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要遍历代码并获得详尽的描述，请参阅 A. Meucci - Afully Integrated Liquidity and Market Risk Model，金融分析师期刊，68, 6, 35-47 (2012)。 最新版本的文章和代码可从http://symmys.com/node/350 获得
2022-03-09 21:00:47
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