作为用户侧电价的一种，分时电价目前在世界各国得到了广泛的应用，而且分时电价是需求侧管理(DSM，Demand Service Management)的一种重要手段。分时电价可以刺激和鼓励用户主动改变消费行为和用电方式，达到削峰填谷的目的，从而提高电力系统的运行效率和稳定性。建立削峰填谷最优时基于DSM分时电价的数学模型，利用数值仿真验证了该分时电价的削峰填谷作用，与文献[5-6]仿真结果进行了比较，得出了本文确定的分时电价的优缺点,对本文分时电价数学模型的应用进行了构想。
2023-03-12 21:29:43
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2022-05-08 18:18:08
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分析了电动汽车随机充电模型以及V2G放电模型，建立了电动汽车车主对电价变化的需求响应模型。设计了一套能够影响电动汽车充、放电行为的最优峰谷分时电价定价方案，该方案能同时兼顾电网的利益、电动汽车车主的利益和电动汽车车主的满意度。算例验证表明，该方案求解得到的最优峰谷分时电价能够有效地引导电动汽车在谷时段充电、峰时段放电，在改善负荷曲线的同时兼顾了车主的满意度。
2022-03-29 14:59:44
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本程序复现自：《基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化_欧名勇》
在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对２种不同充电方式进行模拟
并对其进行分析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影 响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上，用实际案例对模型进行验证，利用多目标优化遗传算法进行求解，验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。
2021-11-11 19:19:14
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要：在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对２种不同充电方式进行模拟并对其进行分
析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影 响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽
车无序充电负荷的基础上，用实际案例对模型进行验证，利用多目标优化遗传算法进行求解，验证峰谷分时电价对
电网负荷优化的有效性。
2021-11-04 09:03:56
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行业-电子政务-基于需求侧响应的微电网最优机组及分时电价的优化方法.zip
2021-08-31 13:02:55
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针对目前我国电力市场严峻的电力供需形势以及分时电价机制,借鉴国内外的一些先进经验,提出了一种新的基于电力需求价格弹性矩阵的峰谷分时电价定价模型。电力需求价格弹性矩阵可由系统内所有典型行业在峰、平、谷各时段的平均电价和用电量求得。基于此,还对所提出的峰谷分时电价定价模型的仿真策略和软件实现流程进行了详细的分析。该定价模型的实施有利于减小电网高峰负荷,改善负荷曲线。
2021-04-19 10:55:05
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