Prolog-Dijkstra-Algorithm
使用Dijkstra算法的Prolog出租车调度程序应用程序。
该应用程序将尝试最佳调度出租车以接客。
这是通过使用Dijkstra的算法来找到最短路径来完成的，并为此提供了一种实现方法。
该代码可以通过查询scheduler.pl并调用scheduler(FinalTaxiPositions)来运行。
为了仅测试Dijkstra的算法，可以使用graph.pl ：
% 0 is that start node = A
?- dijkstra(0, Costs, Prevs).
% 0 is start node = A, 2 is destination = D
?- dijkstra_path(0, 2, Path, Cost).
```
2022-11-05 21:55:21
62KB
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高度信息化的网格化城市管理可以为出租车运营优化提供新的实时动态乘客需求信息和车辆位置信息。以此为契机，针对城市出租车空驶率高和司乘匹配率低的问题，提出了一种网格化的出租车实时动态调度的增强学习控制方法。通过为出租车提供空驶巡游的动态最佳路线，新的控制方法旨在提高出租车的服务效率，并降低乘客的等待时间。首先，以城市单元网格为基础，明确出租车调度的关键问题；其次，以空驶路线的动态调整为控制手段，建立调度的增强学习模型；最后，给出求解模型的Q学习算法，并通过算例验证新调度方法的有效性。研究表明新方法可以有效提高司乘匹配率、增加总的出租车运营收入、减少乘客平均等车时间和总的出租车空驶时间。
2021-12-25 23:33:17
1.07MB
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MATLAB秩和检验代码
2019CMCM
2019
Chinese
Contemporary
Undergraduate
Mathematical
Contest
in
Modeling
(Note:
MathJax
Plugin
for
Github
is
required
in
your
browser
to
display
the
mathematical
formulas
of
this
paper)
Optimizating
models
of
airport
taxi
dispatching
and
drivers'
benefit
balance
based
on
Utility
Model,
Queuing
Theory
and
Dynamic
Simulation
机场出租车司机决策模型和乘车点及载客收益优化
------基于效用模型，排队论和动态仿真
摘要
送客到机场的出租车司机面临两个选择：排队等待载客或空载返回市区，同时部分乘客到港后需乘出租车。而出租车司机希望在相同且有限的时间内获得最大的载客里程，乘客也希望缩短乘车等待时间，需对乘客乘车点和出租车等待载客顺
2021-08-24 16:09:29
1.36MB
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2019年高教社杯全国大学生数学建模C题优秀论文（附代码）
2019年高教社杯全国大学生数学建模C题优秀论文（附代码）
2021-06-20 19:08:14
2.37MB
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