为解决出租车行业收费不明朗、不合理问题，需对出租车计价器进行优化设计。以AT89C51微处理器为核心芯片，分别控制DS1302实时时钟系统、AEE4霍耳传感测距系统、按键系统、AT24C02掉电存储系统以及数码显示系统，达到智能计价的目的。

出租车计价器multisim仿真，通过按键来进行交互操作功能，包括等待、开始、计费、路程、金额功能的显示。multisim仿真软件使用14版本，可以直接运行。

基于plc出租车计价器的设计毕业论文定稿.doc

(完整版)“互联网+”时代的出租车资源配置.doc

此数据集包含北京市出租车从2008年2月2日到2008年2月8日的GPS轨迹数据，其中共包含10357辆出租车的数据，其中每个文件由出租车ID，时间、经度、纬度构成。该数据集中的轨迹点总数约为1500 万条，轨迹的总距离达到900万公里。其中连续两个轨迹坐标点的平均采样间隔约为 177秒，距离约为623米。这个数据集的每个文件，由出租车ID命名，包含一个出租车的轨迹。以下是一个文件的样例： 1,2008-02-02 15:36:08,116.51172,39.92123 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 1,2008-02-02 15:46:08,116.51135,39.93883 1,2008-02-02 15:56:08,116.51627,39.91034 1,2008-02-02 16:26:08,116.47179,39.90718 1,2008-02-02 16:36:08,116.45617,39.90531 1,2008-02-02 17:50:24,116.50661,39.91483

基于单片机的出租车计价器，里面有知网下的好几篇基于单片机的出租车计价器的设计方法和其中一个的源代码！！绝对好东东

交通预测相关数据（出租车，网约车，分析过程文件），包含json文件、taxidata等。基于出租车数据预测交通拥堵和交通流量的案例，展示如何利用人工神经网络与深度学习方法预测交通状态。通过这个项目，你们可以了解交通大数据的清洗和可视化的基本流程，并手动搭建一个人工神经网络对交通拥堵状况进行预测，更进一步你们将学会如何搭建深度学习模型预测交通的流量。 注：数据仅供学习研究使用，禁止商用及传播。侵删。

数据探索 数据预处理 出租车轨迹基本特征分析 出租车路径长度的分布 出租车载客路径长度的分布 出租车载客次数分布 出租车空载速度的分布 载客平均速度出租车分布 出租车数据的可视化 经纬度范围划分 统计出租车数据的经纬度范围 客人上下车站点统计 全时段上下车站点可视化 客人上车的站点可视化 客人下车的站点可视化 分时段上下车站点可视化 分时段统计上下车站点数据 分时段上车站点可视化 分时段下车站点可视化 出行线路可视化 出行网络拓扑结构分析 节点数 边数 权重及其分布 节点度的分布 度 入度 出度 拓扑结构图的可视化 社团划分

设计的是一个基于单片机AT89C51的出租车自动计费设计,附有复位电路,时钟电路,键盘电路等。复位电路是单片机的初始化操作,除了正常的初始化外,为摆脱困境,通过复位电路可以重新开始。时钟电路采用12MHz的晶振,作为系统的时钟源,具有较高的准确性。 在上电时四位共阳极74EG-MPX4-CA数码管显示最初的起步价，里程收费，汽车行驶时间，通过按键可以切换起步价，里程收费，汽车行驶时间。通过按键模拟出租车的运行，暂停，停止。在74EG-MPX4-CA液晶上可以显示运行的时间，运行时暂停的时间，以及所用的费用。在这里主要是以AT89C51单片机为核心控制器，P3口接74EG-MPX4-CA液晶显示模块，P0口接按键的，通过按键输入。

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