该数据集反映了洛杉矶市可追溯到 2010 年的交通事故，有洛杉矶市官方提供。具体内容包含时间、地点、犯罪码及描述、受害者相关信息等 24 类信息。可被用作于犯罪类问题研究

本数据集适合有意向做交通事故预测的小伙伴使用，里面包含事故等级、天气、驾驶员、路面条件、检测点位置等等几十条信息。最重要的是，还有我在英国地图上根据检测点位置一一对应寻找的交通流数据，绝对良心！

该数据集收录了2005到2016年发生在法国的事故数据 每年，交通事故都会造成数千人死亡。 我坚信数据科学可以永远使用，这就是为什么我决定做出这样的贡献。 caracteristics.csv holidays.csv places.csv users.csv vehicles.csv

使用 Python 中的 Pandas、Numpy、Seaborn 和 Matplotlib ，结论：重大事故发生在人口稠密的城市，高峰时间交通繁忙。良好的交通管理系统将大大减少事故数量。

美国事故分析 使用熊猫，seaborn和matplotlib等工具对美国事故数据集进行分析

加州交通事故可视化 2003 年至 2012 年加利福尼亚州交通事故数据的简单 24x7 图表。 数据来源于 由创建 要创建 csv，请在包含来自上述 SWITRS 链接的数据的目录中的 sqlite3 命令行会话中运行以下命令： .mode csv .import collisions_2003to2012.csv collisions .headers on .output csv SELECT CAST(TIME_ AS INTEGER) / 100 AS HOUR, DAYWEEK, COUNT(*) AS TOTAL, SUM(CAST(ETOH == 'Y' AS INTEGER)) AS ALCOHOLRELATED, SUM(CAST(CRASHSEV == 1 AS INTEGER)) AS FATAL, S

NYC_Traffic_Safety_Project 我整理并整理了我所做的第一个项目的代码（与同学们组成一个团队，归功于陈书效，赖小亚，罗旭丹，钟敏喜和李嘉颖）。 此仓库包含纽约市地图和事故的原始数据，还包括用于进行预处理并将其输入到CNN模型中的Python代码。 背景 在城市中，交通事故正成为越来越普遍的伤害和死亡原因。 根据NYC Open Data的数据，仅在纽约，2018年过去几天每天平均发生622起交通事故。 因此，预测未来事故的能力（例如，地点，时间或方式）不仅对公共安全利益相关者（例如，警察，自治企业）而且对运输管理人员和个人旅行者都非常有用。 许多学者对交通事故的原因进行了大量研究，但很少关注道路设计。 但是，在许多情况下，每年都会设计出令人难以置信的十字路口，导致事故发生。 我们做了什么 我们训练了一个卷积神经网络（CNN），使用十字路口的卫星图像作为特征，附近交通

现场道路交通事故数据采集的要求交通安全的法律责任与.pptx

此数据集已从维基百科收集。此数据集包含火车事故数据 file/opensearch/documents/92839/train-accident.csv

英国交通事故数据2019，包含数据字典和数据集，数据集中有六十多个维度的信息。