PDF格式。信息系统管理工程师复习笔记，算机硬件基础知识、计算机基本组成、中央处理、存储器、 I/O 设备等主要部 件的性能和基本工作原理，以及计算机系统结构，计算机存储系统等。

每个大点又包括许多的小点，所以学起来还挺费劲的。可能需要一定的学历要求，有一定的知识基础，特别是数学基础，这是必备的知识。 学习时建议先从简单的开始。如果从最难的部分开始的话，很有可能你会气馁，会放弃，所以，不如在学习过程中制定一些小小的可实现的目标，让自己充满动力。 以下是从在这领域学过的大佬得到的经验。 1、选择一种编程语言（至少要学会一门语言） 首先，你得学会一种编程语言。虽然编程语言的选择有很多种，但大部分人都会选择从Python开始，因为Python的库更适用于机器学习。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，后面可以学学C或者C++。 “Python是一个不错的选择”，它扮演着科学计算和数据分析的重要角色（拥有如Numpy和SciPy这样的库），同时针对不同的算法，有丰富的库支撑。

之前文章《老板说项目要上AUTOSAR，我慌得一批》讲过，在新世纪，汽车产业蓬勃发展，欧洲大陆的车企们，瞄准了这是一块大蛋糕，于是在2002年成立了一个联盟，搞了个叫AUTOSAR的标准，以期一统天下。次年，他们就开搞了，开始制作这个AUTOSAR的草图。话说，这是要定义一套标准，一个统一的架构，那这架构有什么内容呢？一位工程师，将其想法用草图表达了出来并解释说，这个架构大概分三层，然后看看在座的各位。会议上的其他人面面相觑，都想说，这么简陋，能统一江湖？这位工程师也不理会，不慌不忙，继续画下去：工程师解释说，关键在这个BSW，还可以分个三四层：ServiceLayer：这个是BSW的最高层，

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1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

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今天我就用一篇文章带你掌握 GPT 的用法，本文无废话，全程干货，全部都是实操，纯小白也能看懂。 只要你能认真读完本文，我保证能让你对 GPT 的应用能力，超越 90% 的人！！！ 我们这里就直接围绕着最关键的部分，也就是：你拿到 GPT 之后的两大痛点开始讲起.... 1.为什么AI无法为你所用？ 很多同学拿到 GPT 后的第一个痛点就是：用的不好。 也就是说，你经常会感觉到 ChatGPT 回答的好空，没有太多参考价值.... 而第二个痛点则是：无处去用。 也就是说：有了 GPT 之后，发现自己好像并没有什么好问的，不知道可以用 GPT 来干嘛。 所以，在这两个痛点的影响下，当你折腾完账号，闲聊天的新鲜期过去之后，GPT 也就跟着躺平吃灰了，你的生活、工作依旧一成不变。 但是，我用 AI 的结果可能和你不太一样~ 可以说，我现在工作流的一切，基本上都被 AI 接管或者辅助了，它为我实现整体效率提升了三倍不止。 真真正正的变成了我的私人助理，渗透了我工作、学习、生活的方方面面.... 包括你现在正在看到的这篇文章，除了写作是老常本人完成外，其它的诸如排版，增补、润色、纠错等诸多环节，

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