群联主控检测软件，市场很多群联主控的SSD硬盘，都是不认盘最多，应该是批量问题，现在很多人买SSD，都要查看下主控再买，方案有问题，没得救

电脑软件安兔兔SSD检测v1.0.0.3

SSD-Tensorflow 声明： 更详细的代码解读. 欢迎关注. 运行环境： Python3 + Tensorflow1.5 + OpenCV-python3.3.1 + Numpy1.13 windows和ubuntu环境都可以 准备工作： 请在下载模型，并放到SSD_model文件夹下 文件说明： 1、ssd300_vgg.py：搭建ssd300网络模型，并解码网络输出 ·ssd_layers.py：SSD中各种网络层的定义 ·ssd_anchors.py：SSD的先验框anchor设置，与Caffe源码保持一致 2、utils.py：功能函数： （1）预处理图片：白化、resize300x300、增加batchsize这一维度 （2）处理/筛选边界框： ·将边界框超出图片范围(0,0)-(300,300)的部分cut掉； ·按类别置信度scores降序，对边界框进行排序并仅保留t

视频流的实时对象跟踪和检测 先决条件： OpenCV3.4 盗用者 在此处下载权重并将其放置在model_data /中 参数： $python3 src/main.py -h usage: main.py [-h] [--input INPUT] [--output OUTPUT] --model MODEL [--config CONFIG] [--classes CLASSES] [--thr THR] Object Detection and Tracking on Video Streams optional arguments: -h, --help show this help message and exit --input INPUT Path to input image or video fil

目录一、前言二、实现细节1、前提条件2、数据标注2.1 Labelme2.1.1 工具特点简介2.1.2 工具安装2.1.3 工具使用简介2.2 LabelImg2.2.1 工具安装2.2.2 工具使用简介3、标签预处理3.1 PASCAL VOC数据集格式详解3.2 构造新的PASCAL VOC数据集3.3 COCO数据集格式详解3.4 构造新的COCO数据集4、搭建SSD运行环境5、修改代码训练网络5.1 代码架构详解5.2 修改网络配置参数5.3 修改VOC类别参数5.4 下载模型5.5 训练模型5.6 Loss和Accuracy可视化5.7 模型测试和效果分析6、SSD性能改进7、Py

建兴原厂发布的 SSD 检测工具，可以查看 SSD 的 SMART 信息，以及擦除 SSD 等。