Keepalived + PostgreSQL 流复制方式实现高可用 HA 一 项目简介 HA 是数据库领域一个永恒的议题，同时也是最复杂的方案之一，PostgreSQL 本身并不提供任何高可用方案， 本文通过 Keepalived + PostgreSQL 流复制方式实现高可用 HA，故障切换逻辑和部分脚本参考德哥 sky_postgresql_cluster () 的 HA 项目，本文仅分享一种 PostgreSQL高可用方案，脚本的切换逻辑可根据实际情况调整，如果您对此方案有更好的建议或补充，欢迎探讨。 Email: 二 需求 PostgreSQL 9.4 版本：其它版本脚本需做相应调整 硬件：2 台带远程管理卡的物理主机：在数据库发生切换时需要用到远程管理卡 两台物理主机安装 Keepalived 程序

SIMATIC NET PG/PC - PROFIBUS CP 5711 操作说明[手册]pdf,

PG-ELLA PG-ELLA 的 Python 实现，一种高效的多任务学习算法。 [1][2] 包含的 PGPE 和梯度下降实现是来自 [PyBrain]( ) 代码的更改版本。 参考 [1] 阿马尔，伊顿，E.； 鲁沃洛，P。 和 Taylor, M..“策略梯度方法的在线多任务学习”。 第 31 届机器学习国际会议论文集。 2014. [2] Ruvolo, P. 和 Eaton, E..“ELLA：一种高效的终身学习算法”。 机器学习研究杂志。 2013 年。

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