该自由可以用于语义分割在少量训练数据集上进行训练，并将训练之后的模型用于对没有标注的数据进行预测，形成一种少样本学习，用于辅助人工标注的一种代码资源。
2022-12-15 09:29:00
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1.基于labelme标注的纸箱数据集
2.数据集总量包含7000余张包含纸箱图像及对应json的标注文件
3.可用于图像分割
4.主要用于快递物流行业
2022-11-23 20:27:02
830.32MB
图像数据标注软件 Labelme v5.0.1 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需安装和编译，下载打开即可使用！
2022-11-09 12:22:40
62.45MB
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labelme标注工具生成的json文件内容格式转YOLOV3标签格式
2022-09-24 16:06:05
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注意：该数据集是用于图像分割的，且是人物图像分割。
包含了训练集合和测试集合。
训练集：32张
测试集：8张
由于数据集小，所以此数据集只用于快速验证分割网络的搭建。
2022-08-16 21:05:30
4.94MB
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图像数据标注软件最新的 Labelme v4.6.0 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需编译，下载打开即可使用！
2021-12-26 13:06:49
59.63MB
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