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spark实验1：linux系统的安装和常用命令

实验三 RDD编程初级实践 1 实验目的 （1）熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作 （2）熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法 2 实验平台 Ubantu16.04、Spark-2.1.0 3 实验要求 （1）掌握连接操作 （2）掌握spark-shell交互式编程 （3）编写独立应用程序实现数据去重 （4）编写独立用用程序实现求平均值问题 4 实验内容和步骤（操作结果要附图） 一、连接操作 二、Spark-shell交互编程 三、数据去重 四、求平均值 5 实验总结 通过本次实验，我了解了如何使用RDD编程解决实际问题，并熟悉RDD的基本操作以及键值对操作和用法。注意在求平均值问题中，要注意avg.scala

实验二 Scala编程初级实践 1 实验目的 1.掌握 Scala 语言的基本语法、数据结构和控制结构 2.掌握面向对象编程的基础知识，能够编写自定义类和特质 3.掌握函数式编程的基础知识，能够熟练定义匿名函数。熟悉Scala的容器类库的基本层次结构，熟练使用常用的容器类进行数据 4.熟练掌握 Scala的REPL运行模式和编译运行方法 2 实验平台 Scala 环境 3 实验要求 1. 计算级数 2. 统计学生成绩 4 实验内容和步骤（操作结果要附图） 一、计算级数 1.脚本方式编程 2.RELP模式运行 二、统计学生成绩 5 实验总结 通过本次实验，我了解了如何使用Scala编程实验，可以在REPL模式下编译运行代码，在命

实验四 Spark SQL编程初级实践 1 实验目的 （1）通过实验掌握Spark SQL的基本编程方法 （2）熟悉RDD到DataFrame的转化方法 （3）熟悉利用Spark SQL管理来自不同数据源的数据 2 实验平台 操作系统：Ubuntu16.04 Spark：2.4.0 数据库：MySQL 3 实验要求 1.Spark SQL基本操作 2.编程实现将RDD转换为DataFrame 3.编程实现利用DataFrame读写MySQL的数据 4 实验内容和步骤（操作结果要附图） 一、Spark SQL基本操作 二、编程实现将RDD转换为DataFrame 三、编程实现利用DataFrame读写MySQL的数据 5 实验总结 通过本次实验我了解了Spark SQL的基本编程方法，RDD转换成DataFrame有两种方式，一种是利用反

实验一 Spark和Hadoop的安装 1 实验目的 1.掌握Spark和Hadoop的安装 2.掌握spark-shell命令 3.了解编写Spark应用程序代码 4.掌握Maven对Scala程序的编译 2 实验平台 Hadoop-2.7.1、Spark-2.1.0 3 实验要求 1.安装Hadoop和Spark 2.掌握Maven对Scala程序的编译 4 实验内容和步骤（操作结果要附图） 一、安装Hadoop和Spark 二、Maven对Scala程序编译 5 实验总结 通过本次试验，我了解了如何安装Hadoop和Spark、Maven，并为Hadoop和Spar

实验五 Spark Streaming编程初级实践 1 实验目的 （1）实现文件流输入 （2）实现RDD队列流输入 （3）实现套接字流输入到mysql （4）实现kafka和Flume的安装以及将结果写入MySQL 2 实验平台 操作系统：Ubuntu16.04 数据库：MySQL Spark：2.4.0 Kafka：2.11 Flume：1.7.0 3 实验要求 1.文件流输入 2.RDD队列流输入 3.套接字流输入 4.kafka和Flume将结果写入MySQL 4 实验内容和步骤（操作结果要附图） 一、文件流输入 二、RDD队列流输入 三、套接字流 四、kafka和Flume将结果写入MySQL 5 实验总结

大数据spark实验报告包含实验过程

spark实验5 rdd编程2.doc