Given a photo of an apple leaf, can you accurately assess its health? The dataset contains training and testing images, a total of 3642，to identify the category of foliar diseases in apple trees.（给定一张苹果叶的照片，您可以准确评估它的健康吗？这个数据集为了确定苹果树中的叶病类别，提供了3642 张训练和测试图像。） Plant Pathology 2020 - FGVC7_datasets.txt

plant_app 一个新的Flutter项目。 入门 该项目是Flutter应用程序的起点。 如果这是您的第一个Flutter项目，那么有一些资源可以帮助您入门： 要获得Flutter入门方面的帮助，请查看我们的，其中提供了教程，示例，有关移动开发的指南以及完整的API参考。

生态植物竞争分析 BIOL Ecology 2300有关植物竞争的数据和统计分析。 比较和分析了两个物种之间的植物生物量，以量化在不同植物密度下的种间/种内竞争。 @作者本杰明·安 技术领域 带有tidyverse的R Studio 3.4.4 与基于植物的实验有关的实验工具和技术 发射 可以在R Studio中查看R脚本。 可以使用标准图像（JPG，PNG等）阅读器查看图 目录 目的 实验设计 数据可视化 统计分析 目的 在农业领域，植物竞争动态是轮作，间作，生物病虫害防治和其他适应性策略的基本原理。 了解竞争动态以及种间竞争或种间竞争更强，可以塑造未来的农业技术。 实验设计 在该实验中，分析了小麦（小麦）和萝卜（萝卜）之间种内和种间竞争的影响。 种植不同密度的萝卜和小麦芽，并在五周后比较了小麦的生物量。 为了测试种内和种间竞争，使用了多个实验组。 对照组由两个小麦幼苗组成。 模拟种

plantuml2code 该项目旨在允许开发人员从Plant UML类图生成代码。 当前支持的语言： Python C 如何使用： 定义一个PlantUML类图： PlantUML是生成UML绘图的简单语法： 使用指定的语言和图表路径作为参数启动plant2code（也可以指定要在何处生成代码） $ plant2code python path/to/plantuml_diagram.txt /tmp/output 就是这样 ！ 您的代码已生成，现在您应该按照待办事项指示（在代码内部以注释形式打印）完成代码。 说明文件： Usage: plant2code PLANT_UML_FILE [OPTION]... (1st form) or: plant2code PLANT_UML_FILE OUTPUT [O

SME-Recent Advances in Mineral Processing Plant Design

（1）高斯谱模型 高斯谱的表达式如下所示： 2 3 ( ) exp( ( ) )d dB f f W f a f    (5-16) 其中， a为一个常数，它的取值为 1.665，以使得 3 ( / 2) 0.5 dB W f  ； d f 是杂波的中 心频率，代表了杂波的平均多普勒频率，也可以理解为杂波的平均速度； 3dB f 为 两个半功率点之间的频率带宽。在进行地杂波相关模型建立时，我们一般把 0 f 取 为 0， 3dB f 约为风速的 3%。 公式（5-16）也可以表示成如下形式： 2 2 ( ) exp[ ( ) / 2 ] d c W f f f    (5-17) 2 c  表示地杂波频率分布的均方根值，它与散射体速度分布的均方根值 v  有如下的 关系 2 v c     。 （2） n次方谱模型 n次方功率谱的表达式如下所示： 3 1 ( ) 1 ( / ) n dB W f f f   (5-18) 其中， n为正整数，取值范围在 2-5 之间， 3n  即为立方谱， 2n  即为平方谱。 3dB f 为两个半功率点之间的频率带宽，杂波谱方差 3 1.33exp(0.2634 ) dB f v ， v 为 风速。 杂波的功率谱特性通常与环境、杂波的性质等因素相关。在本文中我们主要 考虑的是在地面雷达背景下的杂波模型建立，而该雷达的典型杂波环境有草地、 灌木、树林、庄稼地等。因而我们采用高斯谱这种典型杂波谱模型进行建模仿真。 地杂波功率谱如图 5-2 所示。 对于高斯分布的杂波谱，影响谱峰高度和杂波谱宽度的一个主要因素就是高 斯分布的方差，也就是公式（5-18）中的 3dB f ， 3dB f 越小，杂波谱越集中，谱峰高 度越高。

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