代码中用到的数学模型参见
https://blog.csdn.net/weixin_45624300/article/details/124311286
代码思路为：将第一个点和最后一个点设置为车辆，也就是通常说的其实车场和终止车场；其余的节点则表示顾客节点。
代码使用了数据和代码分离的形式编写，你至于要更换数据就可以直接使用；车辆容量是灵活的，如果你设置了不同的数值，则模型就是多车型的；如果你其实车场和终止车场不是同一个点，则还可以变成开放车辆路径问题（Open vehicle routing problem）。
如需有付费答疑需求，请关注《运筹优化与地理信息》公众号在后台获取博主联系方式；或添加QQ群【1058193212】，联系群主。
2022-06-29 09:13:33
1KB
结果表述
然后运行搜索策略，运行程序，利用ILOG Solver＋ILOG Scheduler可以得到调度甘特图，最优解为930。
*
2022-03-25 16:46:00
2.66MB
1
优化算法的比较
对于特定的模型，不同的算法会有不同的运行效率和不同的运算结果。而算法优劣的比较通常有两种：
同样运算时间下，解的质量的比较
得到最终解（或某水平以上满意解）所花时间的比较
*
2022-03-11 18:20:38
2.66MB
1
目标函数和约束
maximize
sum (p in Products) profit[p] * production[p]
subject to {
forall (c in Components)
sum (p in Products) demand[p, c] * production[p] <= sub[c]
};
*
2022-03-07 22:09:01
2.66MB
1
函数 描述
cumulFunction int<=（调度） 累积函数的约束（调度）。
float abs(float) 绝对值
boolean allDifferent(int[ ])
boolean allDifferent(dvar int[ ]
CP。 数组中的所有整数变量都采用不同的值。
boolean allMinDistance(int[ ],int)
boolean allMinDistance(dvar int[ ],int)
CP。 作为第一个自变量给出的数组中包含的所有整数变量两两进行比较时，相差值至少等于第二个自变量给出的值。
boolean allowedAss
2021-10-27 15:15:54
346KB
1