ESXI7+VGPU驱动

NVD是广州九芯电子科技新推出一款性能稳定的语音芯片，无需任何外围电路，在极其恶劣的噪声环境下都可正常工作，它具有宽泛的耐温和耐压范围，正常工作范围宽达2V~5.5V，弥补了目前市面上语音芯片抗干扰能力较差的缺陷。

1、内容概要：本资源主要使用深度学习相关方法构造漏洞分类模型进行实验调研。适用于初学者学习软件漏洞分类使用。本次实验使用的是从2002年到2019年5月份的NVD漏洞数据。详见资源nvdcve文件夹。 2、源代码文件说明 （1）xml_to_excel.py：漏洞数据预处理脚本，将xml格式NVD原始数据转换为excel格式的标准漏洞文件。 （2）vul_plot.py：统计和可视化漏洞数据脚本。nvd_dataset.py：获取前n个漏洞类型的数据脚本。features_keywords.py：特征提取脚本，训练集和测试集文本向量化。 （3）lstm_model.py：构建双向GRU分类模型Bi-GRU；C-LSTM串联模型；构建word2vec模型；数据预处理 ；指标评价可视化。 （4）cgru_model.py：TextCGRU串联，构建word2vec模型；数据预处理；指标评价可视化等。 3、figures文件夹包含模型图绘制，评价指标可视化。 4、nvdcve文件夹包含原始数据，预处理数据，词向量模型w2v_model.pkl和分类模型较大自己训练即可）。

1、NVD是美国国家计算机通用漏洞数据库（National Vulnerability Database，NVD）。 2、漏洞数据包括2002年-2019年的漏洞数据（总共5万多条漏洞，23个漏洞类型）。 3、漏洞数据存储格式为xml，供软件安全研究人员基于该数据集分析研究使用。

NVD漏洞-CNNVD中国信息完全漏洞数据库（2002-2017年漏洞数据集）大全NVD漏洞-CNNVD中国信息完全漏洞数据库（2002-2017年漏洞数据集）大全

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1.CNNVD是中国国家信息安全漏洞数据库 2.软件漏洞数据包括2002年-2017年的漏洞数据 3.漏洞数据存储格式为xml，供软件安全研究人员使用 1.NVD是美国国家通用漏洞数据库 2.漏洞数据包括2000年-2017年的漏洞数据 3漏洞数据存储格式为xml，供软件安全研究人员使用。

1.NVD是美国国家通用漏洞数据库 2.漏洞数据包括2000年-2017年的漏洞数据（总共5万多条漏洞，23个漏洞类型） 3漏洞数据存储格式为xml，供软件安全研究人员使用 Step 1: Set up an empty MySQL database for storing NVD data, and put the database connection information into config.txt in a directory where you want to run the MulVAL adapters. Example config.txt: jdbc:mysql://www.abc.edu:3306/nvd user_name password

就地下住宅推挽式自然通风除湿系统,建立其传热过程的物理数学模型,并进行理论分析和实验研究;考察各种因素对其通风除湿性能的影响,并提出可能的改进措施

NVDCVE2002-2020年3月xml漏洞文件数据，按照年份形成了xml报告，方便导入数据库或者其他安全研究和漏洞分析