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该MFFW数据集共计包含13对图像，方便大家下载。 原文：MFFW: A new dataset for multi-focus image fusion （原文提到是19对图像），由于在原文中无法找到相关的下载链接，因此将整理的资源下载下来免费提供给各位。 如何后面有谁找到原始的19张图像，记得联系分享一下哟。 下载地址参考： https://github.com/lmn-ning http://www.pxleyes.com/photography-contest/19726 https://blog.csdn.net/qq_43799400/article/details/133922637 https://blog.csdn.net/fovever_/article/details/124410445【评论】

基于时序的多笔划草图识别，尹建锋，孙正兴，本文提出乐一个基于手绘草图过程时序信息的多笔划草图识别方法。该方法的主要思想是基于时序的笔划分割和基于时序的用户建模。前

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C&C解码：用于统计机器翻译解码的多层句子压缩-组合框架，巢文涵，，在本文中，我们提出了一种新颖的框架以提高统计机器翻译的解码性能，该方法在机器翻译过程中添加了两个额外的步骤。首先，将源文

钢管混凝土空间KK相贯节点力学性能研究，陈娟，周成野，随着现代工程大跨、重载的发展趋势，钢管混凝土结构不断出现，这些结构的节点大多是空间相贯节点。为了解决钢管混凝土空间相贯节

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为了捕获柔性作业车间调度的多目标和不确定性，构建了具有发布时间不确定性的多目标柔性作业车间调度问题的数学模型（MOFJSSP-RTU），其中，制造时间跨度，拖延性，在各种约束下同时考虑了稳定性和鲁棒性。 为了适当地解决MOFJSSP-RTU问题，提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法（IMOEA / D），用于鲁棒调度。 我们算法的新颖性在于它采用了一种新的子问题更新策略，该策略利用了全局信息，允许存档中记录的精英分子参与子代，并结合了基于修复的交叉算子和自适应差分进化（DE基于）的变异算子，有助于更好地平衡算法的探索和开发。 在4个问题实例上的实验结果表明，我们的基于IMOEA / D的鲁棒调度方法具有比最新的多目标优化进化算法（MOEA）更好的收敛性能，并且还擅长于保持解决方案的均匀分配。 还分析了三个目标之间的不同权衡。