智能控制第五版+MATLAB程序代码

基于BP神经网络的数据分类matlab程序。 matlabR2020编写，可绘制出训练集及测试集结果图及各自混淆矩阵。 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。 基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时，输入信号通过隐含层作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，若实际输出与期望输出不相符，则转入误差的反向传播过程。误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层所有单元，以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。通过调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值)，训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。

双碳目标下综合能源系统低碳运行优化调度Matlab程序 包含光伏、风电、热电联产、燃气锅炉、电锅炉、电储能、碳捕集设备，考虑碳交易 以系统运行成本最小为目标进行调度 需要安装Yalmip＋Cplex求解器进行求解 图像分别是 新能源出力曲线 成本比例以及电热功率平衡曲线

(完整word版)2018秋西安电子科技大学数字图像处理上机实验题答案及matlab程序.doc

实验任务及目的 1. 了解常见电离层、对流层延迟消除方法； 2. 掌握模型消除、双频改正消除电离层延迟的原理和计算方法，进行程序设计、分析消除效果； 3. 掌握模型消除对流层延迟的原理和计算方法，进行程序设计、分析消除效果； 4. 对比分析GPS和北斗Klobuchar模型消除效果。 .m函数文件说明： 文件名 输入参数 函数说明 I_delay Type,E,A,rou0,t_gps,pos Klobuchar模型计算电离层延迟 ffv f1,f2,rou1,rou2 双频改正计算电离层延迟 T_delay E,rou0 对流层延迟计算 pdf内容主要包括程序设计思路、预期功能、算例及结果分析的阐述，以及笔者对编程过程中一些常见问题和注意事项的总结。

matlab仿真零极点分布图程序，需要的小伙伴们可以看看哦，程序非常简单，方便理解

加扰反馈函数：f(x)=x^5+x^3+1

水天线检测MATLAB程序（采用支持向量机的方法），源自于模式识别，有助于深入理解支持向量机。

matlab程序设计与应用 刘卫国 课后习题解答 希望对需要学习matlab的用帮助