matlab 佛度的代码完整 (FP) 和紧凑 (CP) 极化 SAR 数据的散射型参数提取和新型聚类方案 一般信息 此代码使用参数 ，对于 FP 和 ，对于 CP 数据执行无监督聚类。 和 是 FP 和 CP 数据的目标特征参数，给出为， 这里， 和 是T3矩阵的对角元素。 SC 和 OC 定义为， 和， ; 和 是 CP SAR 数据的斯托克斯元素。 和 是 3D 和 2D Barakat 偏振度。 聚类图 阴影区域是不可行的区域。 请关注这篇文章了解更多详情：。 启动并运行 这是一个基于MATLAB的代码。 要运行代码，需要FP的相干矩阵元素 ( T3 ) 和CP协方差矩阵元素 ( C2 )。 如果 和 已经在父文件夹中，那么您可以使用“unsupervised_clustering_FP.py”来计算聚类图像。 如果 , , 已经在父文件夹中，那么您可以使用“unsupervised_clustering_CP.py”来计算聚类图像。 NB T3 和 C2 矩阵元素应以 PolSARpro 格式导出，T3 或 C2 目录应包含由 PolSARpro 生成的“config.txt

data_3d_h36m.npz，用于姿态识别

ql3x bios QHPW qhr7 ql2x XEON 魔改 cpu qnct qtj2 qqlt qtj1 qqls E2176M E2186M E2286M ES bios 魔改 1151 cpu i9 9980HK E2124 E2134 QNCW QNCU QNCV 至强 Z370M PRO4修改 6 7代 cpu

首先贴一张验证码上来做案例： 第一步先通过二值化处理把干扰线去掉： from PIL import Image # 二值化处理 def two_value(): for i in range(1,5): # 打开文件夹中的图片 image=Image.open('./Img/'+str(i)+'.jpg') # 灰度图 lim=image.convert('L') # 灰度阈值设为165，低于这个值的点全部填白色 threshold=165 table=[] for j in range(256): if j<

最新版，unity2019亲测可用无报错

真的脑子疼，小程序的音频组件居然没有进度控制的功能，网上的方法又很少，逻辑通了就好写了。 1.所有音频播放、停止按钮使用状态切换控制 2.当点击某个音频播放时，首先将所有音频的状态置为停止状态，然后将当前音频置为播放状态 3.滚动条插件配合音频控件一起使用 4.播放状态时滚动条的长度随音频进度变化而变化，时间也要显示 5.拖动滚动条时，音频的当前时间随滚动条变化而变化 1.wxml {{item.currentProcess}} <slider class=slider_middle bindchan

是一个开放源代码的软件包，提供了用于颜色科学的大量算法和数据集。 它可以根据条款免费获得。 Color是的关联项目， 是美国的501（c）（3）非营利组织。 目录 5文档 5.1教程 5.2使用指南 5.3 API参考 5.4例子 5.4.1自动颜色转换图colour.graph 5.4.2色彩适应- colour.adaptation适应 5.4.3代数colour.algebra 5.4.4颜色外观模型colour.appearance 5.4.5色盲colour.blindness 5.4.6颜色校正- colour characterisation 5.4.7 ACES输入转换- colour characterisation 5.4.8比色法- colour.colorimetry 5.4.9对比敏感度功能colour.contrast 5.4.10色差co

用于兼容framework4.0对于Oracle不支持的问题。

微信小程序注册完整实例，发送短信验证码，带60秒倒计时功能，无需服务器端。效果图: 代码: index.wxml <!--index.wxml--> <input placeholder='\u8bf7\u8f93\u5165\u59d3\u540d' bindinput='bindNameInput'/> <input placeholder='\u8bf7\u8f93\u5165\u624b\u673a\u53f7' bindinput='bindPhoneInput'/>

Tableau 超市数据集