基于反馈力的浸入-格子Boltzmann法，李秀娟，赵荣国，格子玻尔兹曼方法（Lattice Boltzmann Method，LBM）和浸入边界法 (Immersed Boundary Method，IBM)皆为近年来发展的流体力学数值模拟方法。本文基于

一种运用迭代技巧改进的基于动量交换的浸没边界-格子Boltzmann方法，胡洋，袁海专，本文提出了一种新的模拟不可压粘性流的浸没边界-格子Boltzman方法（IB-LBM）。在原始的基于动量交换IB-LBM的基础上，通过引入一个迭代校

为了更好地处理瓦斯渗流中的吸附-解吸问题和复杂边界条件,Lattice Boltzmann方法(LBM)被引入到瓦斯渗流模拟研究中。给出了考虑Klinkenberg效应和吸附-解吸特性的LBM瓦斯渗流方程和建模方法,得到了2种因素对渗流的影响,模拟研究获得了煤体中瓦斯压力在时间上的演化和空间上的分布规律、不同裂隙分布对瓦斯流动的影响,对比分析了抽放压力及抽放孔布置对瓦斯抽放效果的影响等,并初步探索了煤体细观结构图像处理与LBM相结合的瓦斯渗流模拟研究新思路。

首次用格子Boltzmann方法中的伪势模型对液滴撞击固壁的动力学行为进行了数值模拟。详细研究了液滴在壁面上的流动状态以及各种因素对撞击过程的影响。通过数值模拟得到:壁面的可润湿性越小,液滴越容易发生反弹,液滴的回缩速度越快;液滴的撞击速度越大,所得到的相对直径越大,回缩速度越快;液滴的粘性越小,所得到的相对直径越大;液滴的表面张力越大,液滴越容易发生反弹现象。另外,液滴的最大相对直径与We数满足一定的线性关系,这些结果与前人的理论预测和实验结果完全吻合。

格子Boltzmann热动力学及其Galilean不变性，冉政，，基于群不变分析结果,一般的LBGK(Qian, D.d’Humieres, and P.Lallemand, 1992)的Galilean不变性将诱导一个自然的热动力学结构.并且这一结构与传统的�

pylbm pylbm是使用Lattice Boltzmann求解器进行数值模拟的多合一软件包。 该软件包提供了用于描述1D，2D和3D问题中的格子Boltzmann方案的所有工具。 我们选择D'Humières形式主义来描述问题。 您可以使用一组简单的形状（例如圆形，球形，...）来制作复杂的几何图形。 pylbm使用Cython，NumPy或Loo.py根据用户指定的方案和域执行数值方案。 Pythran和Numba即将面市。 pylbm具有mpi4py的MPI支持。 安装 您可以通过多种方式安装pylbm 与曼巴或conda mamba install pylbm -c conda-forge conda install pylbm -c conda-forge 与Pypi pip install pylbm 或者 pip install pylbm --user 从来源

格子Boltzmann方法的理论及应用

利用格子Boltzmann大涡模拟(LBM-LES)方法,对较大雷诺数Re =2.4×105下翼型绕流的电磁控制进行数值研究.结果表明,LBM-LES方法计算过程简单,容易并行,适合处理该问题.

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格子玻尔兹曼是一种简单而相对年轻的计算流体动力学方法。 与基于宏观量（质量，动量和能量）守恒的传统计算流体动力学相反，LBM通过在离散晶格网格上传播和碰撞的粒子动力学来对流体进行建模。 由于这种对比，LBM对于数字计算的研究具有许多有趣的优势，例如易于处理复杂的边界和算法的并行化[2]。 下图显示了如何将流体“粒子”表示为离散模型，从而使编写简单明了的建模代码变得毫不费力。 莱迪思·博尔兹曼（Lattice Boltzmann）的模拟我意识到自己只是一个在时间流中虚弱挣扎的人。 但是，我仍然有能力以这样的方式做出贡献：当气体理论得以复兴时，不需要重新发现太多-[Ludwid Boltzmann（* 1844，维也纳，✟in Duino bei Triest）]受启发由Daniel V. Schroeder [1]的原创作品撰写。 格子玻尔兹曼是一种简单而相对年轻的计算流体动力学方法。 与传统相反